W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj skalowalne potoki danych oraz procesy ETL.
- Firma: Softeq - innowacyjna firma technologiczna z globalnym zasięgiem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi na dużą skalę i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Znajomość SQL, doświadczenie w analizie danych i programowaniu w Pythonie lub R.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Established in 1997, Softeq specjalizuje się w rozwoju nowych produktów i badaniach oraz rozwoju, rozwiązując najtrudniejsze problemy w sferze technologicznej. Obecnie rozszerzyliśmy naszą ofertę o innowacje na wczesnym etapie oraz konsulting w zakresie transformacji cyfrowej. Naszą supermocą jest dostarczanie wszystkich tych usług pod jednym dachem na globalną skalę. Szukamy silnego Inżyniera Danych, który potrafi pracować z dużymi zbiorami danych i przygotowywać je do procesów ML, zapewniać analizy danych i wizualizacje oraz ciągle optymalizować przechowywanie danych.
Obowiązki:
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych oraz procesów ETL wspierających analitykę i inteligencję biznesową;
- Pisanie złożonych zapytań SQL w celu wydobycia, przekształcenia i analizy dużych zbiorów danych z wielu źródeł;
- Budowanie i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych, raportów i innych wizualizacji danych, aby dostarczać użyteczne informacje interesariuszom biznesowym;
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym inżynierią, produktem i jednostkami biznesowymi, aby zrozumieć potrzeby danych i dostarczać solidne rozwiązania;
- Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych (EDA) w celu odkrywania trendów, anomalii i możliwości głębszego zbadania;
- Zapewnienie jakości i integralności danych poprzez rygorystyczne praktyki walidacji i zarządzania danymi;
- Rozwój skryptów i narzędzi przy użyciu języków takich jak Python lub R w celu automatyzacji procesów roboczych i przeprowadzania zaawansowanych analiz danych;
- Wsparcie ulepszeń infrastruktury danych i wkład w ogólną architekturę i projekt danych;
- Dokumentowanie procesów, modeli danych i potoków dla wewnętrznego dzielenia się wiedzą i przyszłych odniesień.
Wymagania:
- Biegłość w SQL z umiejętnością pisania efektywnych, zoptymalizowanych zapytań dla złożonych zbiorów danych;
- Silne umiejętności analityczne z doświadczeniem w pracy w dużych środowiskach danych (np. hurtownie danych, bazy danych relacyjne);
- Doświadczenie programistyczne w Pythonie, R lub innym języku skoncentrowanym na danych;
- Znajomość narzędzi i frameworków ETL (np. Airflow, dbt, Apache NiFi);
- Doświadczenie z platformami BI takimi jak Tableau, Power BI, Looker lub podobnymi;
- Solidne zrozumienie modelowania danych, koncepcji hurtowni danych i projektowania baz danych;
- Doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych (np. AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake);
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły;
- Doskonale umiejętności komunikacyjne z zdolnością do tłumaczenia wyników technicznych na spostrzeżenia biznesowe;
- Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, nauk danych, statystyki, inżynierii lub pokrewnej (lub równoważne doświadczenie zawodowe).
Database Architect in Warsaw – pracodawca: Softeq
Softeq to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awansowanie w ramach firmy. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz dostęp do najnowszych narzędzi i technologii, co sprawia, że praca w naszym zespole jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i inspirująca.
