W skrócie
- Zadania: Analizuj dane operacyjne i finansowe, buduj modele predykcyjne oraz przygotowuj analizy KPI.
- Firma: Softeq - innowacyjna firma technologiczna z globalnym zasięgiem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego awansu.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami i wpływaj na przyszłość technologii.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie, SQL oraz umiejętności analityczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Established in 1997, Softeq specjalizuje się w rozwoju nowych produktów i badaniach i rozwoju, rozwiązując najtrudniejsze problemy w sferze technologicznej. Teraz rozszerzyliśmy naszą ofertę o innowacje na wczesnym etapie oraz konsulting w zakresie transformacji cyfrowej. Naszą supermocą jest dostarczanie wszystkich tych usług pod jednym dachem na globalną skalę. Czekamy na rozwój naszego zespołu i uruchomienie nowych projektów w ciągu najbliższych 1-2 miesięcy, dlatego już teraz przyjmujemy aplikacje i rozpoczynamy proces rekrutacji dla wybranych kandydatów.
Co robi ta rola:
- Eksploruje dane operacyjne i finansowe, formułuje hipotezy i je testuje;
- Buduje modele predykcyjne i analityczne: opóźnienia i czasy trwania, zatory, koszty, różnice między planem a rzeczywistością;
- Inżynieruje cechy w warstwach danych i dokumentuje ich znaczenie oraz pochodzenie;
- Pracuje z historycznymi stanami danych, aby próbka treningowa odzwierciedlała to, co było znane w momencie zdarzenia, a nie to, co jest znane teraz;
- Przygotowuje dane wejściowe do produktów analitycznych: pulpity KPI, analizy aktywności użytkowników, podsumowania dla kierownictwa, analizy trendów;
- Uzgadnia definicje metryk i obliczeń z warstwą semantyczną, aby liczby zgadzały się w raportach, interfejsach API i interfejsach;
- Waliduje wyniki z interesariuszami biznesowymi i produkuje dokumentację modeli.
Wymagania:
- Analiza w Pythonie: pandas, scikit-learn, biblioteki statystyczne, czytelna wizualizacja;
- Spark SQL i PySpark, pewna praca z dużymi tabelami, funkcje okna oraz zrozumienie wykonania rozproszonego;
- Databricks jako środowisko pracy: notatniki, zadania, śledzenie eksperymentów, katalog i uprawnienia do danych, wersje tabel i podróż w czasie;
- Zrozumienie modelu medalionowego i która warstwa jest odpowiednim źródłem dla danej analizy;
- Statystyka i metody szeregów czasowych, solidny projekt eksperymentu, bazy i uczciwe metryki jakości;
- Doświadczenie z surowymi danymi z systemów rejestracji przedsiębiorstw: luki, duplikaty, korekty retroaktywne, niespójne dane referencyjne;
- Umiejętność wyjaśnienia i obrony wyniku przed nietechnicznym interesariuszem.
Miło widziane:
- Przechowywanie cech w katalogu i przekazywanie ich do ścieżki produkcyjnej;
- Transport, logistyka lub łańcuch dostaw;
- Analiza geospatialna i dane dotyczące tras;
- Doświadczenie w przekazywaniu modelu inżynierowi ML do produkcji.
Softeq komunikuje się tylko z adresów e-mail @softeq.com. Nigdy nie żądamy płatności ani opłat z jakiegokolwiek powodu podczas rekrutacji - w tym szkoleń lub kursów do ukończenia, sprzętu, wprowadzenia do pracy lub kontroli przeszłości - i nie poprosimy o informacje bankowe, kryptowaluty ani karty podarunkowe. Jeśli otrzymasz wiadomość z innej domeny lub żądającą płatności, nie odpowiadaj i zgłoś to na adres abuse@softeq.com.
Senior Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Softeq
Softeq to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awansowanie w ramach firmy. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz dostęp do najnowszych narzędzi i technologii, co sprawia, że praca w naszym zespole jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i inspirująca.
