Lead DBT Engineer in Katowice

Lead DBT Engineer in Katowice

Katowice Pełny etat 54000 - 66000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Pracuj nad modernizacją platformy danych z użyciem dbt i Lakekeeper.
  • Firma: SoftServe - innowacyjna firma technologiczna z zespołową kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zmień sposób przetwarzania danych i wpływaj na nowoczesne rozwiązania.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.

SoftServe poszukuje doświadczonego Inżyniera Danych, który pomoże przekształcić platformę danych opartą na Spark/Python w modułową architekturę skoncentrowaną na dbt, zbudowaną wokół Lakekeeper. Będziesz współpracować z zespołami, aby migrować do chmurowych pipeline'ów, refaktoryzować logikę oraz zapewniać solidną jakość i pochodzenie danych. Będziesz pracować z Apache Iceberg jako magazynem, orkiestrując z dbt i Lakekeeper, oraz wspierać procesy pobierania danych w Starburst, Microsoft Fabric i Snowflake, promując najlepsze praktyki CI/CD.

Lead DBT Engineer in Katowice – pracodawca: SoftServe

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku publicznym. Pracując jako Lead Backend Engineer, będziesz częścią zespołu, który kładzie duży nacisk na innowacje i współpracę, a także korzysta z najnowszych technologii w obszarze Java i PHP. Oferujemy elastyczne godziny pracy, wsparcie w dalszym kształceniu oraz przyjazną atmosferę, która sprzyja wymianie wiedzy i doświadczeń w międzynarodowym zespole.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny SoftServe

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead DBT Engineer in Katowice

Python
Data Engineering
Communication Skills
Problem-Solving Skills
SQL
ETL/ELT Processes
Data Warehousing