Big Data Architect in Warsaw

WE ARE SoftServe to globalna firma zajmująca się rozwiązaniami cyfrowymi z siedzibą w Austin w Teksasie, założona w 1993 roku. Nasi pracownicy pracują nad ponad 2000 projektami z klientami w Ameryce Północnej, EMEA, APAC i LATAM. Jesteśmy zespołem ludzi, którzy tworzą odważne rzeczy, wprowadzają zmiany, dobrze się bawią i kochają swoją pracę.

Big Data i Analiza to dział konsultingowy i inżynieryjny Centrum Doskonałości. Setki inżynierów danych i architektów budują obecnie kompleksowe rozwiązania w zakresie danych i analityki, od strategii po projektowanie techniczne oraz dowody koncepcji do pełnoskalowej implementacji. Mamy klientów w sektorze ochrony zdrowia, finansów, produkcji, handlu detalicznego i energii.

IF YOU ARE:

• Doświadczonym Architektem Danych z praktycznym doświadczeniem w budowaniu dużych platform danych i systemów wsparcia decyzji.
• Umiejętnym w tłumaczeniu wyzwań biznesowych na architektury rozwiązań oparte na Databricks oraz praktycznym w budowaniu rozwiązań Data & Analytics na platformie Databricks Lakehouse na Azure.
• Potrafiącym porównywać Databricks z alternatywnymi platformami i artykułować różnice w terminach technicznych i biznesowych.
• Znającym się na angażowaniu się w pre-sales, współpracy z zespołami sprzedaży, menedżerami kont i partnerami w celu napędzania kwalifikacji i zamknięcia możliwości.
• Proaktywnym konsultantem zorientowanym na klienta, komfortowo dzielącym wysokopoziomową architekturę rozwiązania na fazy wdrożeniowe.
• Komfortowym w dostarczaniu prezentacji technicznych, demonstracji, głębokich analiz architektury oraz opowiadania historii rozwiązań na poziomie wykonawczym.
• Zaawansowanym w SQL i Pythonie z praktycznym doświadczeniem w inżynierii danych i obciążeniach analitycznych na Databricks.
• Doświadczonym w pracy z Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs, SQL Warehouses), Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), Azure Data Factory / Microsoft Fabric, Snowflake, Azure SQL i innymi usługami danych Azure.
• Znającym architektury strumieniowe i czasu rzeczywistego przy użyciu Apache Kafka, Azure Event Hub i strumieniowania strukturalnego na Databricks.
• Znającym zasady zarządzania danymi przy użyciu Unity Catalog w Databricks dla centralnej kontroli dostępu do danych, śledzenia i audytu.

AND YOU WANT TO:

• Właściwie prowadzić mapowanie źródło-docelowe, odkrywać nowe źródła danych, koordynować z interesariuszami biznesowymi procesy pozyskiwania danych.
• Pomagać zespołowi inżynierii danych w definiowaniu zakresu wdrożenia.
• Uczestniczyć w podejmowaniu decyzji architektonicznych i skalować platformę danych poprzez planowanie nowych procesów pozyskiwania danych i utrzymywanie modelu danych.
• Prowadzić zbieranie wymagań z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz wspierać modelowanie danych dla systemów przy użyciu zarówno Snowflake, jak i Kafka.
• Tworzyć i utrzymywać dokumentację dla schematu i modelu danych.
• Współpracować w zespole inżynierów skoncentrowanych na danych, poświęconych ciągłemu uczeniu się, doskonaleniu i dzieleniu się wiedzą.
• Być zaangażowanym w pełny cykl projektu, od początkowego projektu i dowodów koncepcji (PoCs) po rozwój minimalnego produktu (MVP) i pełnoskalową implementację.
• Badać nowe technologie, budować wewnętrzne prototypy i dzielić się wiedzą z społecznością Big Data SoftServe.

TOGETHER WE WILL:

• Pracować z nowoczesnym stosem technologicznym, w tym usługami od głównych dostawców chmurowych, które są na czołowej pozycji innowacji.
• Angażować się z klientami z różnych środowisk, od dużych korporacji globalnych po wschodzące startupy kryptograficzne przygotowujące się do uruchomienia swojego pierwszego produktu.
• Rozwiązywać różne wyzwania biznesowe i technologiczne, angażować się w wpływowe projekty, korzystać z najlepszych technologii i prowadzić wiele inicjatyw jako część Centrum Doskonałości.
• Wsparcie Twojego rozwoju technicznego i osobistego — mamy dedykowany plan kariery dla wszystkich ról w naszej firmie.
• Badać nowe technologie, budować wewnętrzne prototypy i dzielić się wiedzą z społecznością danych SoftServe.
• Podnosić kwalifikacje z pełnym dostępem do kursów edukacyjnych Udemy.
• Zdobywać certyfikaty zawodowe, zachęcane i pokrywane przez firmę.

SoftServe jest pracodawcą równych szans. Wszyscy kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę przy zatrudnieniu bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wiek, płeć, narodowość, niepełnosprawność, orientację seksualną, tożsamość i ekspresję płciową, status weterana oraz inne chronione cechy zgodnie z obowiązującym prawem.