Data Architect in Warsaw

Data Architect in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
S

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj nowoczesne rozwiązania danych dla globalnych klientów.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna z otwartą kulturą współpracy.
  • Benefity: Elastyczne opcje pracy, międzynarodowe projekty i dostęp do szkoleń.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój innowacyjnych projektów.
  • Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności architektoniczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Software Mind develops solutions that make an impact for companies around the globe. Tech giants & unicorns, transformative projects, emerging technologies and limitless opportunities – these are a few words that describe an average day for us. Building cross-functional engineering teams that take ownership and crave more means we’re always on the lookout for talented people who bring passion and creativity to every project. Nasza kultura obejmuje otwartość, szacunek, determinację i odwagę oraz łączy współpracę z przyjemnością.

Opis projektu – cel, który będziesz miał

Jesteśmy Globalną Zdolnością Data & Analytics w Software Mind. Projektujemy, budujemy i utrzymujemy rozwiązania analityczne dla klientów z różnych branż: usługi finansowe, telekomunikacja, media i rozrywka, handel detaliczny, produkcja, gry, opieka zdrowotna i inne. Nasze projekty działają na nowoczesnych platformach danych, głównie Snowflake i Databricks na Azure, AWS i GCP, a także w środowiskach lokalnych i hybrydowych.

Rola – jak będziesz wnosić wkład

  • Ocena obecnego krajobrazu danych klienta i projektowanie architektur docelowych (chmura, hybryda, lokalnie) zgodnych z ich celami biznesowymi.
  • Wybór technologii na podstawie potrzeb klienta, ograniczeń i istniejącego stosu, z Snowflake i Databricks jako naszymi podstawowymi platformami.
  • Projektowanie architektur lakehouse, warehouse i data lake, w tym ingestia, ETL/ELT, CDC, streaming i integracje API.
  • Projektowanie modeli danych (koncepcyjnych, logicznych, fizycznych) przy użyciu Kimball, Data Vault lub 3NF, a także warstw semantycznych dla BI i AI.
  • Definiowanie bezpieczeństwa (IAM, szyfrowanie, maskowanie, bezpieczeństwo na poziomie wierszy), HA/DR, optymalizacja wydajności i kosztów.
  • Budowanie fundamentów zarządzania danymi: katalog, metadane, linia, jakość danych i umowy dotyczące danych.
  • Zapewnienie, że platformy są gotowe do zaawansowanej analityki, ML, GenAI i przypadków użycia w czasie rzeczywistym.
  • Tworzenie architektur referencyjnych, wzorców wielokrotnego użytku i akceleratorów dla naszej oferty Data & AI.
  • Działanie jako techniczny autorytet dla zespołów dostarczających: przegląd projektów i utrzymywanie jakości w całych projektach.
  • Współpraca z zespołami sprzedaży i branżowymi jako techniczny presales: warsztaty odkrywcze, projektowanie rozwiązań, szacowania i techniczne części propozycji i RFP.
  • Prezentowanie architektur i rekomendacji interesariuszom klienta, od zespołów inżynieryjnych po C-level.
  • Projektowanie i prowadzenie PoC oraz demonstracji technicznych.
  • Ocena nowych podejść i narzędzi (data mesh, streaming-first, AI-native platforms) i dzielenie się tym, czego się uczysz wewnętrznie i zewnętrznie.

Oczekiwania – doświadczenie, którego potrzebujesz

  • 7+ lat doświadczenia w inżynierii danych lub architekturze danych, w tym co najmniej 3 lata na stanowisku architekta.
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań na Snowflake i Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Spark): poziom ekspercki w co najmniej jednym, znajomość drugiego.
  • Doświadczenie z co najmniej jedną dużą chmurą (Azure, AWS lub GCP) i jej usługami danych.
  • Silne umiejętności SQL i dobra znajomość Pythona.
  • Doświadczenie z narzędziami orkiestracji i transformacji (np. Airflow, dbt, Azure Data Factory).
  • Solidne zrozumienie bezpieczeństwa danych, zarządzania i wymogów regulacyjnych.
  • Doświadczenie w kontaktach z klientem, najlepiej w konsultingu lub usługach IT, oraz umiejętność wyjaśniania technicznych kompromisów interesariuszom biznesowym.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, mówionego i pisanego (C1).

Dodatkowe umiejętności – przewaga, którą masz

  • Certyfikaty Snowflake (SnowPro Advanced), Databricks lub architekta chmury.
  • Doświadczenie z Microsoft Fabric, BigQuery lub Redshift.
  • Streaming (Kafka, Spark Structured Streaming) i architektury oparte na zdarzeniach.
  • Katalogi danych i MDM (Unity Catalog, Collibra, Atlan, DataHub).
  • Warstwa semantyczna i grafy wiedzy (dbt Semantic Layer, ontologie, RDF/OWL).
  • Doświadczenie w jednej z naszych branż (BFSI, telekomunikacja, handel detaliczny/produkcja, gry i zakłady, opieka zdrowotna, media).
  • Poprzednie doświadczenie w presales lub konsultingu rozwiązań.

Dodatkowe informacje

Co oferujemy: elastyczne i zdalne opcje współpracy, międzynarodowe projekty z wiodącymi globalnymi klientami, podróże związane z międzynarodowymi projektami, niekorporacyjna atmosfera, dostęp do zajęć językowych, dostęp do inicjatyw dzielenia się wiedzą, dostęp do prywatnej opieki zdrowotnej i ubezpieczenia na życie, dostęp do karty multisport. Dostępność i warunki indywidualnych świadczeń mogą się różnić w zależności od wybranej formy współpracy.

Data Architect in Warsaw – pracodawca: Software Mind

Software Mind to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując w zespole doświadczonych inżynierów w Polsce, będziesz miał okazję rozwijać swoje umiejętności w obszarze automatyzacji i transformacji infrastruktury, a także korzystać z elastycznych godzin pracy oraz atrakcyjnych benefitów, które wspierają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Software Mind

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Architect in Warsaw

Snowflake
Databricks
Data Engineering
Data Architecture
Cloud Services (Azure, AWS, GCP)
SQL
Python