W skrócie
- Zadania: Twórz rozwiązania AI i analizuj dane, aby rozwiązywać realne wyzwania biznesowe.
- Firma: Globalny lider w dostarczaniu rozwiązań chmurowych i oprogramowania.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, rozwój zawodowy i międzynarodowa kultura pracy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacje w biznesie.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w danych, AI lub chmurze oraz umiejętności programistyczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Czy lubisz przekształcać złożone dane w użyteczne informacje i budować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które rozwiązują rzeczywiste wyzwania biznesowe? Jesteś gotowy, aby wykorzystać AWS, uczenie maszynowe i generatywną sztuczną inteligencję, aby pomóc organizacjom odblokować pełny potencjał ich danych? Interesuje Cię dołączenie do wiodącego globalnego dostawcy oprogramowania i rozwiązań chmurowych, który pomaga organizacjom przyspieszyć innowacje i transformację cyfrową?
Jako nasz nowy Data Scientist - AWS, będziesz wykorzystywać dane, uczenie maszynowe i generatywną sztuczną inteligencję do rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych i dostarczania użytecznych informacji dla naszych klientów. Będziesz projektować, rozwijać i optymalizować rozwiązania z zakresu nauki o danych, analityki i sztucznej inteligencji na AWS, przekształcając wymagania biznesowe w skalowalne modele i inteligentne aplikacje. Pracując blisko z klientami i zespołami międzyfunkcyjnymi, będziesz wykorzystywać nowoczesne usługi AWS i nowe technologie, w tym Amazon Bedrock, modele językowe (LLM) i generatywną sztuczną inteligencję, aby napędzać innowacje i wartość biznesową.
Kluczowe obowiązki:
- Rozwijać, trenować i optymalizować rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej i generatywnej sztucznej inteligencji w celu rozwiązania wyzwań biznesowych.
- Analizować i przygotowywać dane z różnych źródeł, zapewniając jakość, niezawodność i odpowiedniość do zastosowań w nauce o danych i AI.
- Projektować, budować i oceniać modele ML, aplikacje oparte na LLM oraz procesy robocze napędzane AI, korzystając z usług AWS i najlepszych praktyk branżowych.
- Analizować złożone wyzwania biznesowe i dane, tłumacząc je na skuteczne rozwiązania z zakresu nauki o danych i AI.
- Rozwiązywać problemy i poprawiać wydajność modeli, potoków danych i aplikacji AI w różnych środowiskach chmurowych.
- Tłumaczyć wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne, szacować wysiłek projektowy oraz przyczyniać się do projektowania rozwiązań i planowania dostawy.
- Ściśle współpracować z klientami i zespołami wewnętrznymi, aby prezentować wyniki, komunikować rekomendacje i skutecznie realizować cele projektowe.
Wymagania:
- Doświadczenie zawodowe w obszarze danych, AI lub roli związanej z chmurą, takiej jak Data Scientist, ML Engineer, Data Engineer, Python Developer lub Cloud Engineer.
- Silne umiejętności programistyczne i analityczne, w tym Python (np. pandas, NumPy, boto3) i SQL, z doświadczeniem w pracy z dużymi i złożonymi zbiorami danych.
- Praktyczne doświadczenie z usługami danych i AI AWS, w tym Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift i/lub Amazon SageMaker.
- Doświadczenie w rozwijaniu lub stosowaniu uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej, modeli statystycznych lub rozwiązań napędzanych AI w celu rozwiązania problemów biznesowych.
- Silne zainteresowanie lub praktyczne doświadczenie w generatywnej sztucznej inteligencji, w tym Amazon Bedrock, LLM, inżynierii podpowiedzi i chmurowych rozwiązaniach AI.
- Silne umiejętności komunikacyjne, prezentacyjne i zarządzania interesariuszami, z umiejętnością bezpośredniej pracy z klientami, wyjaśniania wyników analitycznych i przejmowania odpowiedzialności za dostarczane rezultaty.
- Ciekawość i chęć nauki nowych technologii, z znajomością AI Agents, RAG, LangChain, LlamaIndex, Apache Spark, a certyfikaty AWS będą dodatkowym atutem.
Co oferujemy:
- Globalna kultura firmy: Zdefiniowaliśmy nasze 6 podstawowych wartości poprzez naszą kulturę firmy.
- Mentor, który wspiera Twój udany start i jest przy Tobie z radą i działaniem.
- Klub Prezydenta: Uznanie przyznawane przez kierownictwo i Twoich rówieśników.
- Elastyczna praca: Wykonuj świetną pracę z dowolnego miejsca, ale także odwiedzaj lokalne biuro, aby dostarczać doskonałość w relacjach zespołowych.
- Całożyciowe kształcenie: Różnorodność możliwości szkoleniowych i rozwojowych.
- Hire to Grow: Optymalizujemy nasze struktury wewnętrzne i kulturę feedbacku, aby być Twoim Pracodawcą z wyboru, dzisiaj i w przyszłości.
Opis firmy:
SoftwareOne jest globalnym dostawcą oprogramowania i rozwiązań chmurowych. Z obecnością w ponad 70 krajach i ponad 12 000 profesjonalistów, pomagamy organizacjom optymalizować inwestycje w oprogramowanie, modernizować aplikacje i odblokowywać wartość chmury, danych i AI. Nasi ludzie są w centrum wszystkiego, co robimy. Umożliwiamy współpracę ponad granicami, ciągłe uczenie się i możliwości rozwoju w szybko ewoluującym krajobrazie technologicznym. Niezależnie od tego, czy Twoim celem jest technologia, sukces klienta czy operacje biznesowe, Twoje pomysły mają znaczenie, a Twoje wkłady robią różnicę. Dołącz do globalnego zespołu, w którym możesz rozwijać swoje umiejętności, pracować z wiodącymi technologiami i mieć realny wpływ na naszych klientów.
Data Scientist in Katowice – pracodawca: SoftwareOne
Jako wiodący globalny dostawca oprogramowania i usług chmurowych, oferujemy naszym pracownikom wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, innowacyjności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na kształtowanie przyszłości naszych usług. Dodatkowo, praca w nowym Centrum Doskonałości Chmurowych Usług Profesjonalnych w Europie zapewnia dostęp do najnowszych technologii oraz możliwość współpracy z liderami branży, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla ambitnych profesjonalistów.
