AI Solution Architect in Gliwice

AI Solution Architect in Gliwice

Gliwice Pełny etat 108000 - 132000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj innowacyjne rozwiązania AI, które przynoszą realną wartość biznesową.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna z pasją do sztucznej inteligencji.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole pełnym pasjonatów technologii.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość biznesu.
  • Kwalifikacje: Znajomość Pythona, doświadczenie w machine learning i umiejętność analizy danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.

Wymagania:

  • Dobra znajomość Python oraz pracy z danymi.
  • Doświadczenie w budowaniu modeli machine learning, deep learning lub rozwiązań opartych o LLM.
  • Praktyczne doświadczenie w przygotowaniu/analizie danych, ich wdrażaniu w środowisku produkcyjnym.
  • Praca z danymi i platformami data.
  • Doświadczenie w pracy z większymi zbiorami danych oraz pipeline'ami przetwarzania danych.
  • Znajomość platform data engineering lub analitycznych (mile widziane np. Databricks, Snowflake lub podobne rozwiązania).
  • Udział w projektach AI lub ML, które doprowadziły do realnych wdrożeń lub mierzalnych efektów biznesowych.
  • Umiejętność przełożenia problemu biznesowego na rozwiązanie technologiczne.
  • Doświadczenie w budowaniu proof-of-concept / MVP dla nowych rozwiązań technologicznych.
  • Umiejętność samodzielnej pracy oraz prowadzenia inicjatyw od pomysłu do wdrożenia.
  • Analityczne myślenie i umiejętność zadawania właściwych pytań w celu zrozumienia procesów biznesowych.
  • Umiejętność komunikacji z zespołami technologicznymi oraz biznesowymi.
  • Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Dodatkowe atuty:

  • Doświadczenie z MLOps, automatyzacją pipeline'ów ML lub deploymentem modeli.
  • Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami cloud lub środowiskami rozproszonymi.

Kogo poszukujemy?

  • Analiza procesów biznesowych i identyfikacja zastosowań AI: analizujesz procesy w różnych obszarach organizacji i identyfikujesz miejsca, w których rozwiązania AI mogą przynieść realną wartość biznesową. Współpracujesz z zespołami biznesowymi, aby zrozumieć ich potrzeby i przełożyć je na konkretne rozwiązania technologiczne. Proponujesz usprawnienia procesów poprzez automatyzację, analizę danych i wykorzystanie modeli AI.
  • Projektowanie i rozwój rozwiązań AI: projektujesz oraz implementujesz rozwiązania wykorzystujące machine learning, deep learning oraz modele językowe (LLM). Tworzysz proof-of-concept oraz MVP, które pozwalają szybko weryfikować potencjał nowych rozwiązań AI. Budujesz modele i pipeline'y przetwarzania danych - od eksploracji danych, przez trenowanie modeli, aż po wdrożenie.
  • Wdrażanie i rozwój rozwiązań produkcyjnych: rozwijasz rozwiązania AI, które mogą być wdrażane w środowisku produkcyjnym i integrowane z istniejącą architekturą systemów. Dbaj o jakość, skalowalność oraz efektywność tworzonych rozwiązań.
  • Eksperymentowanie i rozwój technologiczny: testujesz nowe narzędzia i technologie związane z AI oraz oceniasz ich potencjalne zastosowanie w organizacji. Śledzisz rozwój technologii AI i proponujesz rozwiązania, które mogą zwiększyć efektywność działania firmy.

AI Solution Architect in Gliwice – pracodawca: Solid Company

Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Solid Company

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Solution Architect in Gliwice

Python
Machine Learning
Deep Learning
LLM
Data Preparation
Data Analysis
Data Engineering