W skrócie
- Zadania: Doradztwo w cyklu życia danych i projektowanie systemów w Google Cloud.
- Firma: Innowacyjna firma IT zdalna, oferująca elastyczne warunki pracy.
- Benefity: Stawka 150-180 PLN/h, brak płatnych urlopów, możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój danych w chmurze.
- Kwalifikacje: Min. 5 lat doświadczenia w potokach danych i znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Charakterystyka:
- Miejsce pracy: 100% zdalnie
- Start: ASAP (max. 1 miesiąc wypowiedzenia)
- Forma współpracy: B2B z ITFS
- Stawka: 150-180 PLN/h + VAT (bez płatnych urlopów)
Proces rekrutacyjny:
- Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS
- Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem
- Decyzja
Zadania:
- Doradztwo klientom w obszarze pełnego cyklu życia danych przy użyciu Google Cloud Platform (pobieranie, przechowywanie, przetwarzanie, analiza i wizualizacja)
- Projektowanie i wdrażanie wielkoskalowych, skalowalnych systemów oraz potoków przetwarzania danych
- Realizacja projektów migracji i transformacji danych
- Współpraca z zespołem przy wdrażaniu produktów Google Cloudu kluczowych klientów
Kogo poszukujemy?
Wymagania:
- Min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu wydajnych potoków danych (streaming i batch)
- Bardzo dobra znajomość języka Python
- Doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu bezpiecznych oraz skalowalnych hurtowni danych i Data Lakes w środowisku Google Cloud Platform
- Praktyczna znajomość BigQuery oraz Ab Initio
- Doświadczenie w projektowaniu chmurowych rozwiązań korporacyjnych oraz prowadzeniu projektów
- Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury, obszarze DevOps oraz CI/CD
- Posiadanie certyfikatu Google Cloud Professional Data Engineer
- Wyższe wykształcenie techniczne
- Znajomość języka angielskiego na poziomie biegłym
Mile widziane:
- Znajomość języka niemieckiego na poziomie biegłym
- Doświadczenie w doradztwie technicznym
- Zaawansowane umiejętności optymalizacji i dostrajania SQL pod kątem wydajności i kosztów
- Doświadczenie w budowaniu potoków przetwarzania danych strumieniowych
- Doświadczenie w projektowaniu i rozwoju rozwiązań Big Data w chmurze publicznej
- Doświadczenie we współpracy z zespołami Data Science, analitykami i inżynierami oprogramowania
Data Engineer in Katowice – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer in Katowice
Google Cloud Platform
Python
BigQuery
Ab Initio
Data Lakes
Hurtownie danych
DevOps
