Data Engineer: Oracle, Databricks & Cloud ETL in Katowice

Data Engineer: Oracle, Databricks & Cloud ETL in Katowice

Katowice Pełny etat 170 - 170 zł / godzinę (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Pracuj nad integracją danych i projektowaniem ETL w branży ubezpieczeniowej.
  • Firma: Solid Company z dynamicznym zespołem i innowacyjnymi projektami.
  • Benefity: Wynagrodzenie do 170 zł netto+VAT za godzinę oraz hybrydowy model pracy.
  • Pozostałe informacje: Praca w Warszawie raz w tygodniu z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w chmurze i pracuj z nowoczesnymi technologiami.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Databricks, SQL oraz znajomość Azure Data Factory i SAS.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 170 - 170 zł za godzinę.

Solid Company poszukuje specjalisty ds. hurtowni danych i integracji danych do pracy nad projektami z branży ubezpieczeniowej.

Zakres obejmuje integrację chmurowych systemów z Databricks, Oracle i SAS oraz projektowanie ETL.

Praca w środowisku hybrydowym, z obecnością w biurze w Warszawie raz w tygodniu.

Wymagane doświadczenie w Databricks, SQL i integracji danych, a także znajomość Azure Data Factory i SAS.

Wynagrodzenie zależne od doświadczenia, do 170 zł netto+VAT za godzinę.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer: Oracle, Databricks & Cloud ETL in Katowice – pracodawca: Solid Company

Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Solid Company

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer: Oracle, Databricks & Cloud ETL in Katowice

SQL
Python
Data Engineering
ETL/ELT Processes
Data Warehousing
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development