W skrócie
- Zadania: Prowadzenie projektów analitycznych od pomysłu do wdrożenia oraz tworzenie zaawansowanych dashboardów.
- Firma: Dynamiczna firma e-commerce z kulturą opartą na danych.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, dodatkowe dni urlopu i dostęp do nowoczesnych narzędzi AI.
- Pozostałe informacje: Hybrydowy model pracy z możliwością rozwoju zawodowego.
- Dlaczego ta praca: Realny wpływ na miliony użytkowników i rozwój w zgranym zespole ekspertów.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w Data Science oraz biegłość w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.
Kluczowe wymagania
- Doświadczenie: Min. 3 lata w Data Science, samodzielne prowadzenie projektów analitycznych "od A do Z".
- Technologie: Bardzo dobry Python (biblioteki ML i Data), biegły SQL, bazy NoSQL oraz narzędzia BI (Power BI / Google Data Studio).
- Wdrożenia ML: Praktyka w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych na produkcję.
- Nowoczesny warsztat (AI): Zaawansowane korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy (szybkie prototypowanie, tzw. vibe coding, świadomy nadzór i weryfikacja kodu od AI).
- Biznes i komunikacja: Silne podstawy statystyki, umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz jasna komunikacja z nietechnicznymi interesariuszami.
Dodatkowe atuty (Mile widziane)
- Infrastruktura i Chmura: AWS, GCP lub Azure; narzędzia do orkiestracji (np. Airflow) i Big Data (Spark, Hadoop).
- Zaawansowane AI: Prompt engineering oraz budowa workflow opartych o API modeli LLM (OpenAI, Anthropic).
- Praktyki: Znajomość MLOps, Feature Engineering oraz praca w metodyce Agile/Scrum.
- Branża: Doświadczenie zdobyte w e-commerce lub mediach.
Kogo poszukujemy?
Twoje obowiązki
- Projekty End-to-End: Prowadzenie projektów analitycznych od pomysłu do wdrożenia, w tym budowa modeli predykcyjnych i ML (Python) rozwiązujących realne problemy.
- Raportowanie i BI: Tworzenie zaawansowanych dashboardów (Power BI, Google Data Studio) wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
- Współpraca z biznesem: Bieżąca praca z działami produktu, sprzedaży i marketingu – przekładanie ich potrzeb na rozwiązania z danymi i budowanie kultury data-driven.
- Zarządzanie danymi: Dbanie o infrastrukturę, dostępność, bezpieczeństwo i wysoką jakość danych oraz optymalizacja procesów ich zbierania.
- Wsparcie AI: Codzienne wykorzystywanie asystentów AI do szybszego pisania kodu, analiz i dokumentacji.
Co oferujemy
- Skala i wpływ: Realny wpływ na organizację docierającą do milionów użytkowników i praca na bogatych zbiorach danych (e-commerce/media).
- Kultura i rozwój: Duża samodzielność, budżet szkoleniowy, czas na rozwój oraz wsparcie zgranego zespołu ekspertów IT.
- Nowoczesny warsztat: Zapewniamy dostęp do płatnych licencji topowych narzędzi AI.
- Elastyczność: Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia pracy.
- Dodatki i benefity: Dodatkowe 3 dni urlopu w roku, opieka medyczna, karta sportowa oraz nowoczesne biuro w świetnej lokalizacji.
Data Scientist – Hybrid in Katowice – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist – Hybrid in Katowice
Python
SQL
NoSQL
Power BI
Google Data Studio
Machine Learning
Statystyka
