W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj silnik decyzyjny dla klientów w czasie rzeczywistym.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z zespołem Data Science.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczny czas pracy i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Hybrydowy tryb pracy z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Minimum 8 lat doświadczenia w Data Science i Machine Learning.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Projektowanie i rozwój silnika decyzyjnego, który będzie odpowiedzialny za dobieranie i wskazywanie odpowiednich ofert dla klientów.
Projektowanie i przygotowywanie procesów oraz danych przetwarzanych w czasie rzeczywistym (real-time).
Współpraca z 10-osobowym zespołem Data Science, proponowanie własnych rozwiązań.
Lokalizacja projektu: Warszawa, tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 2 razy w miesiącu.
Budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Kogo poszukujemy?
- Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning.
- Doświadczenie z silnikami decyzyjnymi.
- Silne zaplecze (background) statystyczne lub ekonometryczne.
- Znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP).
- Szeroka znajomość różnych frameworków machine learning.
- Doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM.
- Znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych.
- Doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark / PySpark).
- Znajomość SQL.
- Komunikatywny język angielski.
MLOps Engineer in Katowice – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
