Praca nad rozwojem nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń w branży ubezpieczeniowej, wykorzystującego dane, automatyzację oraz rozwiązania AI Budowa, rozwój i wdrażanie modeli oceniających ryzyko nadużyć: od analizy danych i feature engineeringu, przez eksperymenty i walidację, aż po uruchomienie i ocenę modeli na produkcji Współpraca w trybie hybrydowym (1 dzień w biurze) Współpraca z atrakcyjnymi klientami biznesowymi z różnych branż (m.in. finanse, bankowość, ubezpieczenia, healthcare, robotyzacja, energetyka, media) Bieżące informacje projektowe oraz stały dostęp do dokumentacji niezbędnej do realizacji zadań Cały proces nawiązywania współpracy oraz onboarding prowadzony jest zdalnie: rozmowa telefoniczna (do 30 min) oraz zdalne spotkanie z Product Ownerem projektu (30-60 min)
Kogo poszukujemy?
Wymagania kluczowe:
Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia jako Data Scientist i co najmniej jeden model, który trafił do realnego użycia Umiejętność oceny, jak model poradzi sobie na produkcji, i uzasadnienia jego wskazań Krytyczne podejście do danych i rozumienie, jak sposób ich powstania wpływa na model Umiejętność pozyskiwania wiedzy biznesowej od ekspertów Prezentowanie wyników osobom nietechnicznym Bardzo dobra znajomość SQL Budowanie modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, od regresji logistycznej po gradient boosting Projektowanie cech (feature engineering), dobór sposobu walidacji i metryk do problemu Planowanie eksperymentów i ocena ich wyników Znajomość metod wyjaśniania modeli (np. SHAP) Swobodne programowanie umożliwiające samodzielne prowadzenie eksperymentów Śledzenie nowych podejść w uczeniu maszynowym i ocena, które z nich warto sprawdzić Umiejętność oceny, kiedy warto użyć LLM, a kiedy prostsza metoda zrobi to lepiej Nice to have:
Doświadczenie z nadużyciami, AML albo ryzykiem kredytowym Znajomość branży ubezpieczeniowej Analiza sieci powiązań i danych grafowych NLP, zwłaszcza na tekstach po polsku Monitorowanie modeli po wdrożeniu Praca z kodem w Javie i we wspólnym repozytorium z programistami (testy, code review)
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist in Katowice – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
