projekt z branży e-commerce, projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji oraz rozwiązań backendowych w Java, z wykorzystaniem Pythona do przetwarzania danych i rozwoju modeli ML, tworzenie czytelnego, wydajnego i wysokiej jakości kodu gotowego do wdrożeń produkcyjnych, rozwój, trenowanie, optymalizacja i wdrażanie modeli predykcyjnych opartych na uczeniu nadzorowanym, w szczególności modeli regresyjnych wykorzystujących Gradient Boosting (LightGBM) i scikit-learn, przygotowywanie i analiza dużych zbiorów danych tabelarycznych z użyciem Pandas i NumPy oraz projektowanie procesu Feature Engineering, również dla szeregów czasowych, walidacja modeli z uwzględnieniem specyfiki danych czasowych, dobór metryk oraz ocena jakości i stabilności predykcji, porównywanie modeli z rozwiązaniami bazowymi oraz eliminowanie overfittingu, data leakage i niespójności przetwarzania danych między środowiskiem treningowym a produkcyjnym, integracja modeli ML z backendem Java, rozwój architektury ich udostępniania i wykorzystania przez aplikacje biznesowe oraz zapewnienie działania produkcyjnego, udział w code review, testach, optymalizacji wydajności i utrzymaniu rozwiązań, współpraca z międzynarodowym zespołem, analitykami danych i specjalistami technicznymi przy realizacji potrzeb biznesowych.
Kogo poszukujemy?
minimum 4 lata doświadczenia komercyjnego w podobnej roli, bardzo dobra znajomość Java i praktyczna znajomość Python, umiejętność tworzenia czystego, czytelnego i wydajnego kodu produkcyjnego, dobra znajomość Machine Learning, szczególnie Supervised Learning, doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych i regresyjnych na danych tabelarycznych, znajomość algorytmów Gradient Boosting oraz bibliotek LightGBM i scikit-learn, doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z użyciem Pandas i NumPy, znajomość Feature Engineering, w tym dla danych szeregów czasowych, umiejętność walidacji modeli, doboru metryk i oceny jakości predykcji, umiejętność porównywania modeli z bazowymi oraz identyfikowania overfittingu i data leakage, dbałość o spójność przetwarzania danych między środowiskiem treningowym i produkcyjnym, umiejętność integracji modeli ML z aplikacjami Java, język angielski na poziomie C1. Mile widziane:
znajomość Quantile Regression, doświadczenie w Time Series Feature Engineering, znajomość SQL i usług AWS (S3, Athena), znajomość Docker, Kubernetes i procesów CI/CD, znajomość narzędzi monitorujących, np. Prometheus, doświadczenie z produkcyjnymi rozwiązaniami Machine Learning.
Software Engineer (Java/Python + Machine Learning) in Kraków – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
