Cloud Data Engineer: Scale Pipelines & Data Platforms in Warsaw

Cloud Data Engineer: Scale Pipelines & Data Platforms in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj skalowalne potoki danych w chmurze.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna z siedzibą w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość mentorowania młodszych inżynierów i rozwijania praktyk DataOps.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami i wpływaj na strategię platformy danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Head HR is seeking an experienced Data Engineer in Warsaw to design and implement scalable data pipelines and data models in cloud environments.

You will lead cloud data architectures, drive quality, observability, and automation while collaborating with clients and senior stakeholders to translate requirements into robust data solutions.

You will mentor mid-level engineers, contribute to Data Ops practices, and help shape long-term platform strategy as technology evolves.

#J-18808-Ljbffr

Cloud Data Engineer: Scale Pipelines & Data Platforms in Warsaw – pracodawca: Solid Company

Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Solid Company

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Cloud Data Engineer: Scale Pipelines & Data Platforms in Warsaw

Projektowanie i wdrażanie skalowalnych pipeline'ów danych
Modelowanie danych w środowiskach chmurowych
Architektura danych w chmurze
Jakość danych
Obserwowalność
Automatyzacja procesów
Współpraca z klientami i interesariuszami