W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj analityczne rozwiązania wspierające kluczowe decyzje biznesowe.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z nowoczesnym podejściem do danych.
- Benefity: Pakiet benefitów, budżet szkoleniowy i dostęp do nowoczesnych narzędzi AI.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i AI, aby rozwiązywać realne problemy biznesowe.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie, SQL oraz umiejętności analityczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch)
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych
- Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch)
- Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio
- Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych
- Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy
- Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie"
- Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu
Dodatkowe atuty:
- Znajomość narzędzi do orkiestracji przepływów danych (np. Airflow, Luigi)
- Doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure)
- Znajomość feature engineering i praktyk MLOps
- Doświadczenie z Big Data (np. Spark, Hadoop)
- Znajomość metodyk Agile/Scrum
- Doświadczenie w projektach e-commerce lub w branży mediowej
- Aktywne korzystanie z prompt engineering i zaawansowanych technik pracy z LLM-ami
- Doświadczenie w budowaniu własnych workflow z wykorzystaniem API modeli AI (np. OpenAI, Anthropic)
Kogo poszukujemy?
Obowiązki:
- Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
- Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe.
- Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji.
- Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych.
- Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych
- Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników.
- Efektywne wykorzystanie narzędzi AI (m.in. Cursor AI, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT) do przyspieszenia pracy: kod, analiza danych, dokumentacja.
- Współpraca z zespołami biznesowymi (Product Managerowie, sprzedaż, marketing).
Oferujemy:
- Pełne wsparcie w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi AI (dostęp do licencji m.in. Cursor AI, Claude, GitHub Copilot).
- Dostęp do różnorodnych i bogatych zbiorów danych
- Budżet szkoleniowy oraz czas na rozwój kompetencji.
- Pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa z dofinansowaniem, dodatkowe 3 dni urlopu w skali roku.
- Świetna lokalizacja biura w nowoczesnym biurowcu i dobra komunikacja.
Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist in Warsaw
Python
pandas
numpy
scikit-learn
tensorflow
pytorch
SQL
