W skrócie
- Zadania: Projektuj i optymalizuj potoki danych dla wykrywania przestępstw finansowych.
- Firma: Dynamiczna firma zajmująca się rynkami kapitałowymi z innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole Agile w szybko zmieniającym się środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami i wpływaj na walkę z przestępczością finansową.
- Kwalifikacje: Silne umiejętności programowania w Pythonie, Javie i Scali oraz doświadczenie z Apache Spark.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja potoków danych wspierających scenariusze wykrywania AML w rynkach kapitałowych.
Implementacja logiki wykrywania, ram reguł oraz komponentów oceny dla przypadków użycia związanych z przestępczością finansową.
Zagwarantowanie wysokiej jakości inżynierii w kodzie, potokach danych i procesach operacyjnych.
Wkład w architekturę greenfield z odpowiedzialnością, innowacyjnością i skupieniem na doskonałości dostaw.
Kogo poszukujemy?
- Silne umiejętności programowania w Pythonie, Javie i Scali.
- Zaawansowane doświadczenie z Apache Spark (PySpark) i SQL do przetwarzania dużych zbiorów danych w rozproszonym środowisku.
- Praktyczne doświadczenie z Quantexa.
- Udokumentowane doświadczenie z platformami obliczeniowymi w rozproszeniu i środowiskami klastrów lokalnych.
- Biegłość w narzędziach CI/CD, takich jak Bamboo/Jenkins i Bitbucket.
- Doświadczenie w pracy w zespołach Agile oraz samodzielnie w szybko zmieniających się środowiskach.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z umiejętnością szybkiego dostosowywania się.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie.
Miło widziane:
- Zrozumienie produktów rynków kapitałowych, w tym FX, akcji, instrumentów pochodnych i obligacji.
- Poprzednie doświadczenie w przestępczości finansowej, AML lub przypadkach użycia związanych z nadzorem.
- Doświadczenie w implementacji systemów wykrywania opartych na regułach, kart oceny lub ram powiadamiania.
- Doświadczenie w realizacji NFR-ów, w tym wydajności, skalowalności, obserwowalności, jakości danych, odporności i bezpieczeństwa.
- Doświadczenie z automatyzacją, w tym automatyzowanym wdrażaniem potoków, walidacją danych, ramami testowymi i orkiestracją przepływu pracy.
- Doświadczenie w integrowaniu rozwiązań z systemami zewnętrznymi, w tym systemami zarządzania przypadkami.
- Silna postawa „można zrobić” i umiejętność efektywnej współpracy w zespole międzyfunkcyjnym.
Expert Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
