W skrócie
- Zadania: Projektuj i implementuj aplikacje z wykorzystaniem modeli Machine Learning i LLM.
- Firma: Scalo - innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Stawka do 125 zł/h + VAT, hybrydowy model pracy, rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole Agile i rozwój kariery w chmurze GCP.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Java, Python lub Node.js oraz Kubernetes.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 113 - 138 zł za godzinę.
W Scalo czeka na Ciebie:
- projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i Large Language Models (LLM)
- rozwój narzędzi wspierających pracę DevSecOps, architektów i programistów
- przeprowadzanie Proof of Concept zastosowania nowych technologii
- konfiguracja aplikacji działających w środowisku Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform
- rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań
- współpraca z zespołami DevSecOps i MLOps
- praca w metodyce Agile
model pracy hybrydowy – 2 razy w tygodniu z biura w Warszawie
stawka do 125 zł/h + VAT (B2B)
Kogo poszukujemy? Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Java
- radzisz sobie z kodem napisanym w Pythonie lub Node.js
- swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie
- masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP)
- potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania
- potrafisz efektywnie współpracować z zespołami oraz interesariuszami
- swobodnie komunikujesz się w języku angielskim
Inżynier MLOps in Warsaw – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Inżynier MLOps in Warsaw
Projektowanie aplikacji
Implementacja modeli Machine Learning
Large Language Models (LLM)
DevSecOps
Proof of Concept
Kubernetes
Google Cloud Platform (GCP)
