W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj procesy MLOps dla modeli Machine Learning w chmurze.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Hybrydowy model pracy z możliwością długofalowej współpracy.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój AI.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w dziedzinie data science oraz doświadczenie w MLOps.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Opis roli: MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer będzie odpowiadał za wsparcie prac zespołu projektowego MLOps w opracowaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych i modeli prognostycznych, wraz z wytworzeniem mechanizmów MLOps na platformie chmurowej.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
- Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
- Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
- Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps.
- Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud.
- Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.
Oferta:
- Lokalizacja: Warszawa/Wola – praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze
- Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
- Start: asap
- Współpraca: długofalowa
Kogo poszukujemy?
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów.
- Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
- Zna środowiska chmurowe Azure i ekosystem Microsoft.
- Potrafi programować w Pythonie.
- Zna Git oraz procesy CI/CD.
- Miała styczność z SAS VIYA, AzureML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
- Rozumie zagadnienia związane z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
- Potrafi samodzielnie analizować nowe technologie i proponować ich zastosowanie biznesowe.
Mile widziane:
- Wykorzystanie Azure DevOps w rozwiązaniach Power Platform.
- Doświadczenie w integracji między Power Platform przy użyciu Azure Functions, Azure Logic Apps i usług REST.
- Integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API, OData, Web Services.
MLOps Specialist in Warsaw – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
