W skrócie
- Zadania: Analizuj dane produktowe i twórz raporty w Power BI.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Elastyczny model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Praca w hybrydowym modelu: 3 dni w biurze, 2 dni zdalnie.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych i wpływaj na rozwój produktów.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w statystyce lub pokrewnych dziedzinach oraz doświadczenie w analizie danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 59400 - 72600 zł za rok.
Rozwijanie i operacjonalizacja kluczowych metryk produktowych (Product Analytics).
Analiza adopcji funkcji, usage patterns, AI Attach Rate oraz interakcji Human, AI Assist i Orchestrated AI.
Eksploracja relacyjnych modeli danych, logów, eventów i danych telemetrycznych.
Definiowanie telemetryki, reguł zliczania i kryteriów akceptacji dla funkcji produktu.
Współpraca przy definiowaniu wymagań dla DWH: źródła danych, modele, pipeline'y, kontrola jakości.
Budowanie modeli semantycznych, raportów i dashboardów w Power BI.
Łączenie danych produktowych z pricingiem, billingiem, kosztami, przychodami, churnem i retencją.
Uzgadnianie zgodności danych produktowych z danymi finansowymi i CRM.
Współpraca z Product i Tech przy definiowaniu wymagań danych w ramach PLM i SDLC.
Przekładanie wyników analiz na rekomendacje dotyczące rozwoju produktu, monetyzacji i doświadczeń klientów.
Praca w modelu hybrydowym: 3 dni z biura w Warszawie, 2 dni zdalnie.
Kogo poszukujemy?
- Wykształcenie wyższe: statystyka, matematyka, ekonomia, informatyka lub pokrewne.
- 2-5 lat doświadczenia jako Product Analyst, Data Analyst, BI Analyst lub podobne.
- Zaawansowana znajomość SQL, Power BI, Excel.
- Doświadczenie w integracji danych z różnych źródeł (np. ODBC, API).
- Umiejętność definiowania KPI, metryk produktowych, reguł zliczania i kryteriów akceptacji danych.
- Rozumienie architektury DWH i współpraca z zespołami technicznymi.
- Rozumienie API, architektur event‑driven oraz procesów ETL/ELT.
- Analiza danych operacyjnych i użyciowych SaaS/AI (lejek sprzedażowy, churn, segmentacja).
- Swoboda we współpracy z zespołami produktowymi, technicznymi i biznesowymi.
- Znajomość Python do analiz EDA.
- Znajomość angielskiego min. B2.
Product Data Analyst in Warsaw – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
