W skrócie
- Zadania: Przygotuj dane do modelowania i rozwijaj procesy ich zasilania.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Praca w środowisku Agile z możliwością rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z danymi i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Minimum 6 lat doświadczenia w pracy z danymi oraz znajomość SQL i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Udział w projekcie związanym z przygotowaniem danych pod modelowanie, budową spójnej i kompletnej historii danych wykorzystywanych w procesach modelowych.
Projektowanie i rozwój warstw danych oraz procesów ich zasilania:
- Integracja danych pochodzących z wielu źródeł, ich czyszczenie, ujednolicanie, transformacja i walidacja.
- Analiza potrzeb oraz planowanie kolejnych etapów realizacji rozwiązań data engineeringowych.
- Prowadzenie uzgodnień z właścicielami danych, odbiorcami biznesowymi oraz zespołami technicznymi.
- Organizacja i prowadzenie spotkań oraz warsztatów, przygotowywanie rekomendacji, podsumowań i kolejnych kroków.
- Definiowanie mapowań, reguł transformacji oraz reguł jakości danych.
- Rozwój procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem przede wszystkim SQL, Python i Airflow.
- Wsparcie testów, code review, wdrożeń i odbiorów przygotowanych rozwiązań.
- Dokumentowanie źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych, transformacji i decyzji projektowych.
- Identyfikacja zależności, ryzyk i problemów oraz inicjowanie działań prowadzących do ich rozwiązania.
- Koordynacja przepływu informacji pomiędzy uczestnikami projektu i dbanie o jasny podział odpowiedzialności i domykanie ustaleń.
- Współpraca z wieloma zespołami w środowisku Agile.
Tryb realizacji usług: zdalnie, z wizytą we Wrocławiu 1 raz na 6 msc.
Kogo poszukujemy?
- Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w pracy z danymi, w tym przy budowie warstw danych, integracji danych lub rozwiązaniach analitycznych.
- Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL na poziomie zaawansowanym.
- Praktyczna znajomość Python.
- Doświadczenie z narzędziami do automatyzacji lub orkiestracji procesów danych, np. Apache Airflow.
- Doświadczenie w integracji i mapowaniu danych z wielu źródeł, ich ujednolicaniu oraz definiowaniu reguł transformacji.
- Doświadczenie w definiowaniu, weryfikacji i utrzymywaniu reguł jakości danych.
- Dobre rozumienie architektury przepływu danych – od systemów źródłowych, przez przetwarzanie i transformację, po warstwy udostępniane odbiorcom.
- Doświadczenie w realizacji projektów angażujących wiele zespołów i interesariuszy.
- Umiejętność planowania działań, ustalania priorytetów oraz zarządzania zależnościami projektowymi.
- Umiejętność strukturyzowania niejednoznacznych potrzeb oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania i działania.
- Doświadczenie w prowadzeniu uzgodnień technicznych i biznesowych oraz komunikowaniu decyzji, ryzyk i konsekwencji.
- Samodzielność i ownership w prowadzeniu powierzonych obszarów od analizy do wdrożenia.
- Język angielski na poziomie min. B2.
Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
