Senior Data Engineer – AI Pipelines (Azure/Databricks) in Wrocław

Senior Data Engineer – AI Pipelines (Azure/Databricks) in Wrocław

Wrocław Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj potoki danych w środowisku Azure i Databricks.
  • Firma: Solid, dynamiczna firma z siedzibą w Krakowie/Wrocławiu.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w szybko rozwijającym się środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami AI i rozwijaj swoje umiejętności w branży IT.
  • Kwalifikacje: 12+ lat doświadczenia w IT, 5+ lat z Databricks, Python i Spark.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Solid w Krakowie/Wrocławiu poszukuje inżyniera danych do projektowania i rozwijania potoków danych.

Główne zadania obejmują pracę nad strumieniowymi i wsadowymi potokami, architekturą aplikacji z wysoką przepustowością oraz integracją narzędzi AI w SDLC.

Wymagane 12+ lat doświadczenia w IT, 5+ lat z Databricks, Python, Spark, Delta Lake, DLT oraz Git Lab; doświadczenie w branży bankowej mile widziane.

Praca hybrydowa w środowisku Azure, z Unix/Linux i shell scriptingiem.

Senior Data Engineer – AI Pipelines (Azure/Databricks) in Wrocław – pracodawca: Solid Company

Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Solid Company

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer – AI Pipelines (Azure/Databricks) in Wrocław

Python
SQL
Data Engineering
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Quality Assurance
Data Pipeline Development