W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj skalowalne potoki danych oraz architektury aplikacji.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet medyczny, wsparcie księgowe i możliwość pracy hybrydowej.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój innowacyjnych projektów.
- Kwalifikacje: Min. 12 lat doświadczenia w IT oraz umiejętności w Pythonie i Databricks.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 150 - 170 zł za godzinę.
Miejsce pracy: Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w tygodniu z biura Klienta
Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia / dostępnością
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 150-170 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny:
- Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS
- Rozmowa techniczna (w tym live coding)
- Techniczna rozmowa z Klientem końcowym
- Decyzja
Zadania na stanowisku:
- Projektowanie i rozwijanie skalowalnych potoków danych w trybie wsadowym i strumieniowym na potrzeby analityki w czasie zbliżonym do rzeczywistego
- Tworzenie architektur aplikacji z uwzględnieniem wymagań pozafunkcjonalnych (NFR) pod kątem wysokiej przepustowości i niskich opóźnień w przetwarzaniu danych
- Wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem narzędzi AI wspierających cykl rozwoju oprogramowania (SDLC)
- Szybkie budowanie i iteracyjne udoskonalanie prototypów zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania
- Budowanie zautomatyzowanych testów funkcjonalnych oraz potoków CI/CD przy użyciu GitLab i standardowych narzędzi rynkowych
- Praca w środowisku chmurowym (Azure) oraz tworzenie skryptów powłoki w środowisku Unix/Linux
Oferujemy:
- Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego
- Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie)
Kogo poszukujemy? Wymagania:
- Wykształcenie wyższe wykazujące tytuł magistra informatyki lub kierunków pokrewnych
- Min. 12 lat doświadczenia w rolach inżynierskich w obszarze IT
- Min. 5 lat doświadczenia z Databricks, Python, Spark, Delta Lake, DLT oraz GitLab
- Doświadczenie w branży bankowej
- Doświadczenie w budowaniu skalowalnych potoków danych oraz przetwarzaniu dużych wolumenów danych w trybie batch i stream
- Praktyczna znajomość wykorzystania narzędzi AI w cyklu SDLC
- Doświadczenie w pracy z Big Data, hurtowniami danych oraz środowiskami Data Lake
- Doświadczenie w programowaniu baz danych (SQL, PL/SQL, PostgreSQL, Azure SQL)
- Szerokie doświadczenie z technologiami chmurowymi (Azure) oraz systemami Unix/Linux i shell scriptingiem
- Umiejętność projektowania aplikacji uwzględniających wysokie wymagania przepustowości oraz niskich opóźnień
- Doświadczenie w automatyzacji testów funkcjonalnych oraz wdrażaniu procesów CI/CD
- Doskonałe umiejętności przywódcze i praca zespołowa
- Język angielski na poziomie min. B2
Senior Data Engineer/ Tech Lead in Wrocław – pracodawca: Solid Company
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy przyjazne i wspierające środowisko pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym elastyczne godziny pracy oraz możliwość szkoleń, co sprzyja rozwojowi kariery w obszarze księgowości. Pracując u nas, będziesz częścią zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, a także ma dostęp do nowoczesnych narzędzi technologicznych w dynamicznej lokalizacji.
