W skrócie
- Zadania: Rozwijaj silnik rekomendacji dla protez i trenuj modele ML.
- Firma: Orto Algorytmics - innowacyjna firma w dziedzinie technologii medycznych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, praca zdalna i stałe godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwością rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad technologiami, które realnie wpływają na życie pacjentów.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w ML/DL oraz znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 10000 - 15000 zł za miesiąc.
Czym będziesz się zajmować?
- Rozwój silnika rekomendacji doboru komponentów protez.
- Trening, fine-tuning i ewaluacja modeli: estymacja pozy z wideo i rozpoznawanie mowy.
- Przygotowanie danych i anotacji (Label Studio) oraz kontrola ich jakości.
- Opracowywanie eksperymentów, które wykorzystane zostaną do walidacji rozwiązań.
- Prowadzenie powtarzalnych eksperymentów i pipeline’ów danych (MLflow, DVC, Airflow).
- Współpraca z protetykami i fizjoterapeutami przy ustalaniu metryk i progów.
Kogo poszukujemy?
Wymagania:
- Min. 3 lata komercyjnej pracy z ML/DL w Pythonie.
- PyTorch: trening, fine-tuning, ewaluacja i debugowanie modeli.
- Computer vision (detekcja, estymacja pozy, OpenCV) lub rozpoznawanie mowy (ASR, Whisper).
- numpy, pandas, scipy, sklearn i poprawna ewaluacja: podział danych, dobór metryk, unikanie przecieku danych.
- Zarządzanie procesem ML: MLflow, Airflow, Label Studio.
- Angielski na poziomie czytania publikacji.
Mile widziane:
- Estymacja pozy (RTMPose/mmpose, ViTPose, YOLO-pose).
- Eksport i optymalizacja modeli: ONNX, CoreML, TorchScript, kwantyzacja.
- Biomechanika, analiza chodu, sygnały z czujników IMU.
- LLM: ekstrakcja informacji, RAG.
- NLP dla języka polskiego.
- Publikacje albo projekty open source.
Czego wymagamy?
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
- 10000-15000 PLN miesięcznie (Umowa o pracę)
- Umowa o pracę - Stałe godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: Możliwa w całości
- Kawa / Herbata, Zimne napoje
Gdzie będziesz pracował?
Prądnicka 12, Kraków lub zdalnie
Kim jesteśmy?
Orto Algorytmics tworzy zaawansowany system wspierający specjalistów klinicznych w ocenie i dopasowywaniu rozwiązań protetycznych. Integrujemy dane biomechaniczne, sensoryczne i wideo, aby dostarczać precyzyjnych analiz oraz inteligentnych rekomendacji zwiększających komfort i mobilność pacjentów. Projekt rozwijamy przy wsparciu ekspertów w ramach programu Fundusze Europejskie dla Małopolski 2021-2027 (FEMP).
Inżynier ds. uczenia maszynowego in Kraków – pracodawca: SOLID.Jobs
Infolet to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w sercu Krakowa, gdzie innowacje i technologia spotykają się z sektorem bankowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awans w ramach organizacji. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.
