Inżynier ML: Systemy rekomendacyjne dla protez – Remote in Kraków

Inżynier ML: Systemy rekomendacyjne dla protez – Remote in Kraków

Kraków Pełny etat 62100 - 75900 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj system rekomendacyjny dla protez i komponentów protetycznych.
  • Firma: SOLID.Jobs - innowacyjna firma technologiczna z elastycznym podejściem do pracy.
  • Benefity: Możliwość pracy zdalnej, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad technologią, która ma realny wpływ na życie ludzi.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ML/DL oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.

SOLID.

Jobs poszukuje specjalisty ML/DL do rozwoju systemu rekomendacyjnego dla protez i komponentów protetycznych.

Pracownik będzie trenować, fine-tunować i ewaluować modele, a także przygotowywać dane i anotacje w Label Studio, monitorować ich jakość oraz prowadzić eksperymenty i pipeline’y danych w MLflow/Airflow.

Współpraca z protetykami i fizjoterapeutami dotyczyć będzie metryk i progów.

Praca w biurze w Krakowie z możliwością pracy zdalnej lub hybrydowej. #J-18808-Ljbffr

Inżynier ML: Systemy rekomendacyjne dla protez – Remote in Kraków – pracodawca: SOLID.Jobs

Infolet to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w sercu Krakowa, gdzie innowacje i technologia spotykają się z sektorem bankowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awans w ramach organizacji. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny SOLID.Jobs

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Inżynier ML: Systemy rekomendacyjne dla protez – Remote in Kraków

Machine Learning
Deep Learning
Systemy rekomendacyjne
Trenowanie modeli
Fine-tuning modeli
Ewaluacja modeli
Przygotowywanie danych