Data Engineer in Wrocław

Data Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj nowoczesne systemy transakcyjne oraz potoki danych.
  • Firma: Innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w zespole Agile.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój projektów.
  • Kwalifikacje: Min. 7 lat doświadczenia w roli Data Engineera oraz znajomość Spark i Python.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Projektowanie i rozbudowa wysokowydajnych, wysoko dostępnych oraz niskoopóźnieniowych rozproszonych systemów transakcyjnych.

Tworzenie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Spark, Databricks oraz PySpark.

Integracja i obsługa architektury strumieniowej opartej o Kafka.

Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze Azure Cloud z wykorzystaniem Kubernetes.

Tworzenie i automatyzacja potoków CI/CD oraz praktyk DevOps.

Analiza i rozwiązywanie złożonych problemów technicznych oraz proponowanie optymalnych architektów danych.

Efektywna komunikacja i wyjaśnianie zawiłości technicznych oraz funkcjonalnych interesariuszom biznesowym i zespołom IT.

Świadczenie wsparcia poziomu 3 (Level 3 support / DEV) w wymagającym środowisku produkcyjnym.

Praca w zespole programistycznym w oparciu o metodykę Agile.

Kogo poszukujemy?

  • Min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym.
  • Bardzo dobra znajomość Spark, Databricks oraz PySpark.
  • Znajomość języków programowania Java oraz Python.
  • Głębsze doświadczenie technologiczne w chmurze Azure Cloud.
  • Doświadczenie w pracy z Kubernetes.
  • Doświadczenie z architekturą Kafka oraz przepływami strumieniowymi.
  • Znajomość narzędzi DevOps oraz tworzenia potoków CI/CD.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane:

  • Doświadczenie w obsłudze wsparcia technicznego L3 (DEV) w dynamicznym środowisku produkcyjnym.

Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Solid

Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i innowacyjne podejście do technologii. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, a także możliwość pracy w zespole globalnym, co sprzyja wymianie wiedzy i doświadczeń. Dodatkowo, zapewniamy wsparcie w rozwoju kariery oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii, co czyni nas idealnym miejscem dla doświadczonych inżynierów QA, którzy chcą mieć realny wpływ na jakość produktów.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Solid

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer in Wrocław

Spark
Databricks
PySpark
Kafka
Azure Cloud
Kubernetes
Java