Senior Data Engineer – AI Pipelines in Wrocław

Senior Data Engineer – AI Pipelines in Wrocław

Wrocław Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj potoki danych w środowisku Azure z wykorzystaniem AI.
  • Firma: Solid, dynamiczna firma technologiczna w Krakowie/Wrocławiu.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w szybko rozwijającym się środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami w obszarze AI i danych.
  • Kwalifikacje: 12+ lat doświadczenia w IT, 5+ lat z Databricks, Python i Spark.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Solid w Krakowie/Wrocławiu poszukuje inżyniera danych do projektowania i rozwijania potoków danych.

Główne zadania obejmują pracę nad strumieniowymi i wsadowymi potokami, architekturą aplikacji z wysoką przepustowością oraz integracją narzędzi AI w SDLC.

Wymagane 12+ lat doświadczenia w IT, 5+ lat z Databricks, Python, Spark, Delta Lake, DLT oraz Git Lab; doświadczenie w branży bankowej mile widziane.

Praca hybrydowa w środowisku Azure, z Unix/Linux i shell scriptingiem.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer – AI Pipelines in Wrocław – pracodawca: Solid

Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i innowacyjne podejście do technologii. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, a także możliwość pracy w zespole globalnym, co sprzyja wymianie wiedzy i doświadczeń. Dodatkowo, zapewniamy wsparcie w rozwoju kariery oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii, co czyni nas idealnym miejscem dla doświadczonych inżynierów QA, którzy chcą mieć realny wpływ na jakość produktów.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Solid

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer – AI Pipelines in Wrocław

Python
SQL
Data Engineering
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Quality Assurance
Data Pipeline Development