W skrócie
- Zadania: Buduj i optymalizuj rozproszone systemy transakcyjne z użyciem Spark, Databricks i Kafka.
- Firma: Solid - dynamiczna firma technologiczna z innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Współpraca z interesariuszami w szybkim tempie i wsparcie Level 3.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój potoków danych.
- Kwalifikacje: Biegłość w Javie, Pythonie oraz doświadczenie z Kubernetes i CI/CD.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Solid poszukuje doświadczonego Data Engineera do budowy i optymalizacji rozproszonych systemów transakcyjnych.
Dołączysz do zespołu zajmującego się potokami danych w Spark, Databricks i Py Spark, z integracją architektury Kafka i chmurą Azure Cloud.
Wymagana jest biegła znajomość Javy i Pythona oraz praktyka z Kubernetes i CI/CD w Agile.
Praca w wysoce dynamicznym środowisku produkcyjnym, wsparcie Level 3 i ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer: Spark/Databricks, Kafka, Azure in Wrocław – pracodawca: Solid
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i innowacyjne podejście do technologii. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, a także możliwość pracy w zespole globalnym, co sprzyja wymianie wiedzy i doświadczeń. Dodatkowo, zapewniamy wsparcie w rozwoju kariery oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii, co czyni nas idealnym miejscem dla doświadczonych inżynierów QA, którzy chcą mieć realny wpływ na jakość produktów.
