W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj skalowalne potoki danych oraz twórz innowacyjne architektury aplikacji.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z Wrocławia, oferująca hybrydowy model pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet medyczny, sportowy oraz darmowa opieka księgowa.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku chmurowym.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój branży IT.
- Kwalifikacje: Min. 12 lat doświadczenia w IT oraz umiejętności w Pythonie i Databricks.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Miejsce pracy: Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w tygodniu z biura Klienta
Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia / dostępnością
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 150-170 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna (w tym live coding) -> Techniczna rozmowa z Klientem końcowym -> Decyzja
Zadania na stanowisku:
- Projektowanie i rozwijanie skalowalnych potoków danych w trybie wsadowym i strumieniowym na potrzeby analityki w czasie zbliżonym do rzeczywistego
- Tworzenie architektur aplikacji z uwzględnieniem wymagań pozafunkcjonalnych (NFR) pod kątem wysokiej przepustowości i niskich opóźnień w przetwarzaniu danych
- Wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem narzędzi AI wspierających cykl rozwoju oprogramowania (SDLC)
- Szybkie budowanie i iteracyjne udoskonalanie prototypów zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania
- Budowanie zautomatyzowanych testów funkcjonalnych oraz potoków CI/CD przy użyciu GitLab i standardowych narzędzi rynkowych
- Praca w środowisku chmurowym (Azure) oraz tworzenie skryptów powłoki w środowisku Unix/Linux
Oferujemy:
- Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego
- Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie)
Kogo poszukujemy? Wymagania:
- Wykształcenie wyższe wykazujące tytuł magistra informatyki lub kierunków pokrewnych
- Min. 12 lat doświadczenia w rolach inżynierskich w obszarze IT
- Min. 5 lat doświadczenia z Databricks, Python, Spark, Delta Lake, DLT oraz GitLab
- Doświadczenie w branży bankowej
- Doświadczenie w budowaniu skalowalnych potoków danych oraz przetwarzaniu dużych wolumenów danych w trybie batch i stream
- Praktyczna znajomość wykorzystania narzędzi AI w cyklu SDLC
- Doświadczenie w pracy z Big Data, hurtowniami danych oraz środowiskami Data Lake
- Doświadczenie w programowaniu baz danych (SQL, PL/SQL, PostgreSQL, Azure SQL)
- Szerokie doświadczenie z technologiami chmurowymi (Azure) oraz systemami Unix/Linux i shell scriptingiem
- Umiejętność projektowania aplikacji uwzględniających wysokie wymagania przepustowości oraz niskich opóźnień
- Doświadczenie w automatyzacji testów funkcjonalnych oraz wdrażaniu procesów CI/CD
- Doskonałe umiejętności przywódcze i praca zespołowa
- Język angielski na poziomie min. B2
Senior Data Engineer/ Tech Lead in Wrocław – pracodawca: Solid
Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i innowacyjne podejście do technologii. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, a także możliwość pracy w zespole globalnym, co sprzyja wymianie wiedzy i doświadczeń. Dodatkowo, zapewniamy wsparcie w rozwoju kariery oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii, co czyni nas idealnym miejscem dla doświadczonych inżynierów QA, którzy chcą mieć realny wpływ na jakość produktów.
