W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj innowacyjne rozwiązania z zakresu danych i AI w opiece słuchowej.
- Firma: Sonova - lider w dostarczaniu rozwiązań poprawiających jakość życia klientów.
- Benefity: Elastyczny model pracy, szeroki wachlarz szkoleń i możliwości rozwoju.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z wyjątkowymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na życie ludzi.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w data science i umiejętności analityczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Sonova jest dostawcą rozwiązań w zakresie opieki słuchowej, który rozwija rozwiązania mające na celu poprawę wyników klientów i efektywności operacyjnej.
Zakres obowiązków:
- Konceptualizacja, rozwój, wdrażanie i promowanie rozwiązań z zakresu data science, ML i GenAI, które przynoszą wymierny wpływ na działalność w obszarze operacji i CX.
- Zastosowanie metod statystycznych i ML do analizy różnorodnych zbiorów danych, w tym eksploracji danych i inżynierii cech, w celu uzyskania wniosków dla decyzji biznesowych.
- Tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne oraz komunikowanie wyników ilościowych interesariuszom technicznym i nietechnicznym.
- Współpraca z analitykami, inżynierami i zespołami platformowymi w celu realizacji projektów.
- Projektowanie i wdrażanie zautomatyzowanych procesów rozwoju z wykorzystaniem narzędzi kodowania agentowego i generacji kodu opartej na LLM; ustalanie najlepszych praktyk w zakresie przeglądania i walidacji wyników generowanych przez AI.
- Formułowanie hipotez, projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów oraz testów A/B, a także ocena i optymalizacja algorytmów.
- Opracowywanie wskaźników KPI do monitorowania wydajności rozwiązań i modeli.
- Definiowanie standardów i procesów dla efektywnego rozwoju data science oraz dążenie do ciągłego doskonalenia.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w stosowaniu data science, uczenia maszynowego i technik analityki predykcyjnej do rozwiązywania problemów biznesowych.
- Udokumentowane doświadczenie w realizacji projektów data science od przygotowania danych i inżynierii cech po wdrożenie i monitorowanie.
- Silna wiedza z zakresu statystyki, uczenia maszynowego, eksperymentowania i technik oceny modeli.
- Praktyczne doświadczenie z technologiami generatywnej AI, w tym LLM, osadzeniami, inżynierią podpowiedzi i architekturami RAG.
- Biegłość w Pythonie, SQL, Databricks i PySpark.
- Doświadczenie w pracy z danymi strukturalnymi, półstrukturalnymi i niestrukturalnymi.
- Znajomość praktyk MLOps, zarządzania modelami, platform chmurowych oraz produkcyjnego wdrażania rozwiązań analitycznych.
- Silne umiejętności zarządzania interesariuszami, komunikacji i prezentacji; zdolność do tłumaczenia złożonych analiz na wnioski biznesowe.
- Doświadczenie w korzystaniu z Gita i praktyk współpracy w rozwoju.
- Umiejętność pracy samodzielnej i zarządzania wieloma priorytetami w szybkim tempie.
- Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Warunki:
- Elastyczny model pracy hybrydowej.
- Szeroki zakres możliwości szkoleniowych dla rozwoju zawodowego i osobistego.
- Indywidualne plany rozwoju i wyjątkowe możliwości wzrostu.
Data Scientist in Hearing Care in Warsaw – pracodawca: Sonova Group
Sonova to pracodawca, który stawia na innowacje i rozwój w dziedzinie zdrowia słuchu, oferując wyjątkowe możliwości kariery w dynamicznym środowisku. Nasza kultura opiera się na ciągłym doskonaleniu, współpracy i różnorodności, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi pracowników. Dołączając do nas, będziesz miał/a realny wpływ na życie innych, pracując nad projektami, które kształtują przyszłość doświadczeń klientów w opiece zdrowotnej.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist in Hearing Care in Warsaw
Data Science
Machine Learning
Generative AI
Statistical Analysis
Feature Engineering
Python
SQL
