W skrócie
- Zadania: Twórz zaawansowane narzędzia do skanowania i przetwarzania danych w Pythonie lub Go.
- Firma: Oxylabs - innowacyjna firma zajmująca się danymi internetowymi.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, ubezpieczenie zdrowotne, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowatorskimi projektami i wykorzystuj AI do budowy rozwiązań od podstaw.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu backendowym oraz umiejętności w zakresie skanowania danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 21000 - 33000 zł za rok.
Oxylabs to infrastruktura danych internetowych klasy enterprise, stworzona z myślą o organizacjach działających na globalną skalę. Zespół Web Intelligence odpowiada za budowanie i dostarczanie dużych, niestandardowych zbiorów danych dla klientów potrzebujących kompleksowych rozwiązań w zakresie skrobania danych. Jako inżynier skrobania danych, będziesz odpowiedzialny za budowanie wysokoskalowych crawlerów i parserów, wykorzystując umiejętności w Pythonie lub Go w naszym zespole skoncentrowanym na inżynierii danych.
W tej roli będziesz:
- Projektować i budować wysokoskalowe crawlers, scrapers oraz otaczającą infrastrukturę zdolną do obsługiwania tysięcy do milionów żądań.
- Przyjmować wymagania klientów i prowadzić projekty od początku do końca, budując niestandardowe rozwiązania od podstaw bez czekania na szczegółowe specyfikacje.
- Pisać funkcjonalny, wielokrotnego użytku kod w Pythonie lub Go, intensywnie wykorzystując narzędzia IDE napędzane AI w celu maksymalizacji wydajności.
- Pracować w ramach naszej platformy danych, aby umożliwić płynne budowanie i dostarczanie dużych zbiorów danych.
- Używać wewnętrznych narzędzi do skrobania lub budować nowe w miarę zmieniających się priorytetów i ścieżek klientów.
- Uzasadniać decyzje techniczne, przeprowadzać przeglądy kodu i ściśle współpracować z zespołem, aby zapewnić jakość rozwiązań.
Twoje umiejętności i doświadczenia:
- Wielu lat doświadczenia w rozwoju backendu z Pythonem lub Go (lub silna ekspertyza w zakresie skrobania danych napędzana narzędziami AI).
- Znajomość podstaw skrobania danych, parsowania, przeglądarek bezgłowych oraz baz danych takich jak PostgreSQL lub BigQuery.
- Wysoki poziom niezależności – potrafisz ustalić podejście w dyskusji, a następnie w pełni przejąć odpowiedzialność za realizację.
- Biznesowe podejście, które priorytetuje szybkość i dostarczanie ponad perfekcję, z "grubą skórą" na bezpośrednią krytykę.
- Doświadczenie praktyczne i wysoki komfort pracy z narzędziami do rozwoju napędzanymi AI (takimi jak Cursor, Claude Code lub Antigravity).
Miło widziane:
- Doświadczenie w inżynierii danych: ETL/ELT, Spark, Airflow, Dagster itp.
Technologie:
- Python, Go
- Bazy danych: PostgreSQL, BigQuery
- Hosting: Google Cloud, Hetzner, prywatna chmura
- Narzędzia do skrobania: Playwright, wewnętrzne API, Camoufox, przeglądarki bezgłowe
- Inżynieria danych: Airflow
- Narzędzia AI: Claude Code, Cursor
Wynagrodzenie i benefity:
- Wynagrodzenie brutto: 21 000 - 33 000 PLN/miesiąc. Jesteśmy otwarci na dyskusję na temat innego wynagrodzenia w zależności od Twoich umiejętności i kompetencji.
- Rozwój i nauka: 40+ wewnętrznych opcji nauki, zewnętrzne konferencje, mentoring i całoroczne dzielenie się wiedzą.
- Zdrowie i dobre samopoczucie: Prywatne ubezpieczenie zdrowotne, psychoterapia i aplikacja wellness.
- Świętowanie i społeczność: Wydarzenia zespołowe, zagraniczne wyjazdy służbowe i wiele sposobów na wspólne świętowanie osiągnięć.
- Dodatkowe dni urlopu, płatne dni wolne na ważne życiowe momenty oraz wszystkie niezbędne narzędzia.
Oxylabs jest częścią Source, ekosystemu danych dla świata zbudowanego na inteligencji. Jesteśmy jedną z pięciu niezależnych firm technologicznych połączonych wspólnymi standardami, ekspertyzą i wiarą w odpowiedzialny dostęp do danych internetowych.
Gotowy na wyzwanie? Porozmawiajmy!
Web Scraping Engineer in Warsaw – pracodawca: Source.ai
Webshare to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w modelu zdalnym, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na autonomii i współpracy w zespole, co sprzyja rozwojowi umiejętności oraz innowacyjnemu podejściu do rozwiązywania problemów. Pracując z nami, będziesz miał możliwość rozwijania swoich kompetencji w obszarze backendu, a także wpływania na rozwój naszej platformy w dynamicznym środowisku międzynarodowym.
