W skrócie
- Zadania: Twórz zaawansowane narzędzia do skanowania i przetwarzania danych w dynamicznym środowisku.
- Firma: Oxylabs - lider w dostępie do danych z sieci, z kulturą innowacji.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, prywatna opieka zdrowotna, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na projekty na dużą skalę.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu w Pythonie lub Go oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 21000 - 33000 zł za rok.
Oxylabs to infrastruktura danych internetowych klasy enterprise, stworzona z myślą o organizacjach działających na globalną skalę. Zespół Web Intelligence jest odpowiedzialny za budowanie i dostarczanie dużych, niestandardowych zbiorów danych dla klientów potrzebujących kompleksowych rozwiązań w zakresie skrobania danych. Jako inżynier skrobania danych będziesz zajmować się budowaniem wysokoskalowych crawlerów i parserów, wykorzystując umiejętności w Pythonie lub Go w naszym zespole skoncentrowanym głównie na inżynierii danych.
W tej roli będziesz:
- Projektować i budować wysokoskalowe crawlers, scrapers oraz otaczającą infrastrukturę zdolną do obsługiwania tysięcy do milionów żądań.
- Przyjmować wymagania klientów i prowadzić projekty od początku do końca, budując niestandardowe rozwiązania od podstaw bez czekania na szczegółowe specyfikacje.
- Pisać funkcjonalny, wielokrotnego użytku kod w Pythonie lub Go, intensywnie wykorzystując narzędzia IDE napędzane AI w celu maksymalizacji wydajności.
- Pracować w naszej platformie danych, aby umożliwić płynne budowanie i dostarczanie dużych zbiorów danych.
- Używać wewnętrznych narzędzi do skrobania lub budować nowe w miarę zmieniających się priorytetów i tras klientów.
- Uzasadniać decyzje techniczne, przeprowadzać przeglądy kodu i ściśle współpracować z zespołem, aby zapewnić jakość rozwiązań.
Twoje umiejętności i doświadczenia:
- Wielu lat doświadczenia w rozwoju backendu z Pythonem lub Go (lub silna ekspertyza w zakresie skrobania danych napędzana narzędziami AI).
- Znajomość podstaw skrobania danych, parsowania, przeglądarek bezgłowych oraz baz danych takich jak PostgreSQL lub BigQuery.
- Wysoki poziom niezależności – potrafisz ustalić podejście w dyskusji, a następnie w pełni przejąć odpowiedzialność za realizację.
- Biznesowe podejście, które priorytetuje szybkość i dostarczanie ponad perfekcję, z „grubą skórą” na bezpośrednią krytykę.
- Praktyczne doświadczenie i wysoki komfort pracy z narzędziami do rozwoju napędzanymi AI (takimi jak Cursor, Claude Code lub Antigravity).
Miło widziane:
- Doświadczenie w inżynierii danych: ETL/ELT, Spark, Airflow, Dagster itp.
Technologie:
- Python, Go
- Bazy danych: PostgreSQL, BigQuery
- Hosting: Google Cloud, Hetzner, prywatna chmura
- Narzędzia do skrobania: Playwright, wewnętrzne API, Camoufox, przeglądarki bezgłowe
- Inżynieria danych: Airflow
- Narzędzia AI: Claude Code, Cursor
Wynagrodzenie i korzyści:
- Wynagrodzenie brutto: 21 000 - 33 000 PLN/miesiąc. Jesteśmy otwarci na dyskusję na temat innego wynagrodzenia w zależności od Twoich umiejętności i kompetencji.
- Rozwój i nauka: 40+ wewnętrznych opcji nauki, zewnętrzne konferencje, mentoring i całoroczne dzielenie się wiedzą.
- Zdrowie i dobre samopoczucie: Prywatne ubezpieczenie zdrowotne, psychoterapia i aplikacja wellness.
- Świętowanie i społeczność: Wydarzenia zespołowe, zagraniczne wyjazdy służbowe i wiele sposobów na wspólne świętowanie osiągnięć.
- Dodatkowe dni urlopu, płatne dni wolne na ważne życiowe momenty oraz wszystkie niezbędne narzędzia.
Oxylabs jest częścią Source, ekosystemu danych dla świata opartego na inteligencji. Jedna z pięciu niezależnych firm technologicznych połączonych wspólnymi standardami, ekspertyzą i wiarą w odpowiedzialny dostęp do danych internetowych.
Gotowy na wyzwanie? Porozmawiajmy!
Web Scraping Engineer in Warsaw – pracodawca: Source
ScrapingBee to firma, która stawia na rozwój i innowacyjność w obszarze SEO i wyszukiwania AI. Oferuje pracownikom możliwość pracy w małym, dynamicznym zespole, gdzie każdy ma realny wpływ na rozwój produktów. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w rozwoju zawodowym oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.