W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj nowoczesne rozwiązania danych w Databricks, przetwarzając i analizując dane.
- Firma: Innowacyjna firma konsultingowa specjalizująca się w AI i rozwiązaniach danych.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, pełna niezależność lokalizacyjna i konkurencyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Możliwość ciągłego rozwoju w zakresie AI/ML oraz nowoczesnych architektur Lakehouse.
- Dlaczego ta praca: Rozwiązuj złożone wyzwania inżynieryjne dla czołowych klientów w branży bez biurokracji.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych oraz biegłość w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Gotowy na pełną odpowiedzialność za wysokowydajne potoki Databricks przy użyciu Pythona, SQL i nowoczesnych stosów chmurowych? Jesteś inżynierem danych, który uwielbia przekształcać złożone dane chmurowe w czyste, skalowalne potoki, które bezpośrednio wspierają AI i analitykę? Świetnie, przeczytaj dalej, ponieważ mamy dla Ciebie rolę! Nasz klient to innowacyjna firma konsultingowa zajmująca się AI i rozwiązaniami danych, a my poszukujemy zmotywowanego inżyniera danych do dołączenia do ich rosnącego zespołu.
W tej roli będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać nowoczesne rozwiązania danych przy użyciu Databricks, pomagając klientom i zespołom wewnętrznym skutecznie przetwarzać, przekształcać i analizować dane. Będziesz pracować nad niezawodnymi potokami danych end-to-end w współpracy z innymi, zdobywając praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi architekturami chmurowymi. To jest w 100% zdalna rola, która wiąże się z pracą z klientami w strefie czasowej wschodniego wybrzeża USA.
Twoje zadania będą obejmować:
- Współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu projektowania i budowania skalowalnych potoków danych oraz przepływów pracy w Databricks.
- Rozwój procesów ETL/ELT przy użyciu Databricks, Pythona i SQL w celu pobierania, przekształcania i przygotowywania danych.
- Optymalizację przepływów danych dla wyższej wydajności, niezawodności i efektywności kosztowej w środowiskach chmurowych.
- Wsparcie w tworzeniu i utrzymywaniu modeli danych, tabel i integracji na platformach chmurowych (Azure, AWS lub podobnych).
- Współpracę z analitykami danych i naukowcami w celu dostarczenia czystych, dostępnych danych do analityki i raportowania.
- Monitorowanie potoków, rozwiązywanie problemów technicznych oraz wniesienie wkładu w dokumentację wewnętrzną i najlepsze praktyki.
- Śledzenie nowości dotyczących funkcji Databricks i trendów branżowych w celu ciągłego doskonalenia.
Aby być dobrym kandydatem na stanowisko Senior Data Engineer, powinieneś mieć:
- 4+ lata praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, transformacji danych lub inżynierii analitycznej.
- Silną znajomość Pythona i SQL (znajomość Scali będzie dodatkowym atutem).
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu potoków danych w ekosystemie Databricks.
- Znajomość publicznych środowisk chmurowych (Azure, AWS lub GCP), w szczególności usług obliczeniowych, przechowywania i danych.
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, STEM lub równoważne doświadczenie techniczne w rzeczywistym świecie.
- Silny nacisk na jakość kodu, testowanie i pisanie czystego, łatwego do utrzymania oprogramowania.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne dostosowane do efektywnej współpracy w trybie zdalnym.
Powody, dla których warto dołączyć:
- Otwartość na współpracę B2B i stałą umowę.
- Głębokie zanurzenie w nowoczesne architektury Lakehouse (model Medallion, Delta Lake, PySpark) z zespołem, który specjalizuje się wyłącznie w wysokowydajnych danych chmurowych i platformach AI.
- Poza podstawowym ETL, Twoja praca bezpośrednio wspiera inicjatywy AI, MLOps i Generative AI, oferując jasną ścieżkę do podnoszenia kwalifikacji w inżynierii AI/ML.
- Ciesz się całkowitą niezależnością lokalizacyjną w Polsce z elastycznymi godzinami pracy zaprojektowanymi wokół zaufania, wyników i równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.
- Rozwiązuj złożone wyzwania inżynierii danych dla klientów z najwyższej półki w sektorze finansowym, opiece zdrowotnej i technologii bez korporacyjnych przeszkód.
- Zyskaj ciągłe praktyczne doświadczenie z nowymi funkcjami Databricks, wielochmurowymi platformami (Azure, AWS, GCP) oraz zautomatyzowanymi przepływami pracy CI/CD danych.
- Skorzystaj z przejrzystej struktury umowy B2B z stabilnością, konkurencyjnym wynagrodzeniem i długoterminowymi projektami.
Senior Data Engineer – Remote in Katowice – pracodawca: Sowelo Consulting
Sowelo Consulting to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze IT w regionie Düsseldorf/Kolonia. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w rozwoju zawodowym oraz możliwość pracy w modelu hybrydowym, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na rozwój firmy.
