W skrócie
- Zadania: Twórz nowoczesne architektury danych i rozwiązania AI dla klientów.
- Firma: Innowacyjna firma konsultingowa specjalizująca się w AI i danych.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Rozwijaj swoje umiejętności w nowoczesnych technologiach i wpływaj na projekty dla czołowych firm.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w inżynierii danych i znajomość Pythona oraz SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Czy jesteś inżynierem lub architektem, który doskonale przekształca złożone cele klientów w solidne, gotowe do produkcji architektury lakehouse? Czy chcesz połączyć głęboką techniczną realizację (Spark, Python, DataOps) z konsultacjami na poziomie zarządu w środowiskach wielochmurowych? Nasz klient to innowacyjna firma konsultingowa zajmująca się AI i rozwiązaniami danych, a my poszukujemy zmotywowanego Senior Data Architect. W tej roli zorientowanej na klienta będziesz prowadzić projektowanie, wdrażanie i optymalizację skalowalnych platform danych opartych na Databricks i nowoczesnych ekosystemach chmurowych.
Jako autorytet techniczny będziesz kierować zaawansowanymi projektami dla klientów w zakresie inżynierii danych, analityki zaawansowanej i inicjatyw AI. Będziesz współpracować bezpośrednio z interesariuszami klientów, partnerami przedsiębiorstw i wewnętrznymi zespołami inżynieryjnymi, aby migrować systemy dziedziczone, wdrażać architektury lakehouse gotowe do produkcji i zapewniać płynne przyjęcie technologii. To jest w 100% zdalna rola w Polsce, która wiąże się z pracą z klientami w strefie czasowej wschodniego wybrzeża USA.
Twoje zadania będą obejmować:
- Przekładanie celów biznesowych klientów na skalowalne, bezpieczne i zoptymalizowane kosztowo architektury platform danych wspieranych przez Databricks.
- Nadzorowanie złożonych wdrożeń, w tym migracji dziedzicznych hurtowni danych, wdrożeń lakehouse i rozwiązań analitycznych dla przedsiębiorstw.
- Projektowanie, budowanie i produkcja solidnych end-to-end potoków pobierania danych i przepływów transformacji przy użyciu Databricks, Apache Spark, Python, SQL i usług chmurowych.
- Pomoc w określaniu zakresu zaangażowania usług profesjonalnych poprzez dostarczanie technicznych projektów rozwiązań, planów architektonicznych i dokładnych oszacowań wysiłku.
- Współpraca z zespołami dostawczymi, inżynierami klientów i menedżerami projektów w celu zapewnienia terminowej, wysokiej jakości realizacji technicznej.
- Rozwiązywanie złożonych wyzwań wdrożeniowych, autorstwo dokumentacji architektonicznej oraz ustalanie najlepszych praktyk w celu wsparcia długoterminowej samowystarczalności klientów.
Aby być dobrym kandydatem na stanowisko Senior Data Architect, powinieneś mieć:
- 8+ lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, architekturze danych lub rozwoju platform big data.
- Biegłość w Pythonie i SQL; silna ekspertyza w obliczeniach rozproszonych i Apache Spark (preferowane doświadczenie w Scala).
- Udokumentowane osiągnięcia w budowaniu i wdrażaniu nowoczesnych platform danych przy użyciu Databricks (lub porównywalnych technologii) oraz przynajmniej jednego głównego dostawcy chmurowego (AWS, Azure lub GCP).
- Znajomość automatyzacji CI/CD, najlepszych praktyk DevOps dla operacji danych (DataOps) oraz zarządzania potokami gotowymi do produkcji.
- Wyjątkowe umiejętności konsultingowe z udokumentowaną zdolnością do prowadzenia warsztatów technicznych, komunikowania złożonych koncepcji kluczowym interesariuszom i kierowania decyzjami architektonicznymi.
Preferowane kwalifikacje:
- Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu platform uczenia maszynowego i produkcyjnych przepływów pracy MLOps.
- Udokumentowane sukcesy w migracji dziedzicznych środowisk ETL/hurtowni danych do nowoczesnych platform danych w chmurze.
- Aktywne certyfikaty Databricks (np. Databricks Certified Professional Data Engineer).
- Poprzednie doświadczenie w usługach profesjonalnych dla przedsiębiorstw, konsultingu technicznym lub inżynierii rozwiązań zorientowanej na klienta.
Powody, dla których warto do nas dołączyć:
- Otwartość na umowy B2B i stałe zatrudnienie.
- Głębokie zanurzenie w nowoczesnych architekturach Lakehouse (model Medallion, Delta Lake, PySpark) z zespołem, który specjalizuje się wyłącznie w wysokowydajnych platformach danych i AI w chmurze.
- Poza podstawowym ETL, Twoja praca bezpośrednio wspiera inicjatywy AI, MLOps i Generative AI - oferując jasną ścieżkę do podnoszenia kwalifikacji w inżynierii AI/ML.
- Pełna niezależność lokalizacyjna w całej Polsce z elastycznymi godzinami pracy zaprojektowanymi wokół zaufania, wyników i równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.
- Rozwiązywanie złożonych wyzwań inżynieryjnych danych dla klientów z najwyższej półki w sektorze finansowym, opiece zdrowotnej i technologii bez biurokratycznych przeszkód.
- Uzyskanie ciągłego praktycznego doświadczenia z nowymi funkcjami Databricks, platformami wielochmurowymi (Azure, AWS, GCP) oraz zautomatyzowanymi przepływami pracy CI/CD dla danych.
- Korzyści z przejrzystej struktury umowy B2B z stabilnością, konkurencyjnym wynagrodzeniem i długoterminowymi projektami.
Senior Data Architect – Remote in Warsaw – pracodawca: Sowelo Consulting
Sowelo Consulting to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze IT w regionie Düsseldorf/Kolonia. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w rozwoju zawodowym oraz możliwość pracy w modelu hybrydowym, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na rozwój firmy.
