W skrócie
- Zadania: Buduj i optymalizuj chmurowe potoki danych na AWS, używając narzędzi AI.
- Firma: Sport Alliance - lider w branży fitness i SaaS.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opieka medyczna, karta sportowa i dostęp do kursów online.
- Pozostałe informacje: Międzynarodowy zespół i elastyczny model pracy.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na dane dla 10M+ członków.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w inżynierii danych i umiejętności SQL oraz Python.
Dołącz do Sport Alliance i pomóż zbudować platformę danych dla Magicline i Finion, obsługującą tysiące siłowni i ponad 10 milionów członków. Będziesz stawiać czoła rzeczywistym wyzwaniom inżynieryjnym, od modelowania danych o dużej objętości po efektywne magazynowanie danych oraz kompromisy dotyczące świeżości i danych finansowych, które muszą być dokładne.
Budujemy zespół danych zorientowany na AI. Używamy nowoczesnych LLM-ów i narzędzi wewnętrznych, aby pracować szybciej, a my oczekujemy, że będziesz je wykorzystywać i doskonalić. Platforma, którą zbudujesz, zasila nasze AI i analizy, co czyni czyste, niezawodne i dobrze modelowane dane niezbędnymi.
Twoja rola w naszym zespole:
- Budowanie i optymalizacja natywnych w chmurze potoków danych na AWS — ETL/ELT oraz infrastruktura pod spodem (Aurora, Redshift, dbt, Spark/EMR, Airflow, CDC) — z wykorzystaniem narzędzi AI jako standardowej części workflow.
- Projektowanie i rozwijanie modeli danych, które napędzają analizy, przypadki użycia operacyjne oraz AI/ML w tysiącach studiów.
- Podnoszenie standardów niezawodności danych — wdrażanie zarządzania, testowania i śledzenia, aby zarówno ludzie, jak i systemy AI mogły ufać liczbom domyślnie.
- Współpraca z zespołem produktowym i innymi zespołami inżynieryjnymi w celu przekształcenia niejasnych problemów biznesowych w solidne rozwiązania danych.
- Ocena i rozwijanie nowych podejść z nami — wzorce siatki danych i nowe narzędzia AI — oraz pomoc w decydowaniu, co naprawdę zasługuje na miejsce w naszym stosie technologicznym.
- Rozwój w naszym strumieniu raportowania finansowego i regulacyjnego (Finion Capital), gdzie poprawność i audytowalność mają największe znaczenie.
Twój profil:
- 3+ lata doświadczenia w inżynierii danych z naciskiem na magazynowanie danych — oraz chęć przejęcia większej odpowiedzialności niż dotychczas.
- Silna znajomość SQL i Pythona do pracy z danymi.
- Praca z narzędziami AI wydaje się naturalna — i, co równie ważne, umiejętność przeglądania i weryfikacji tego, co produkują. Traktujesz wyniki AI jako szkic do weryfikacji, a nie jako odpowiedź do zaufania, szczególnie tam, gdzie poprawność jest niepodważalna.
- Dobra znajomość zasad architektury danych i modelowania (modelowanie wymiarowe, powoli zmieniające się wymiary, wzorce inkrementalne) — lub chęć szybkiego pogłębienia tej wiedzy.
- Praktyczne doświadczenie z dbt w chmurze — to tutaj będziesz pracować na co dzień.
- Znajomość relacyjnych baz danych oraz pewne doświadczenie z bazami danych nierelacyjnymi (DynamoDB, MongoDB).
- Udokumentowane doświadczenie w debugowaniu trudnych problemów z danymi i dostarczaniu trwałych poprawek.
- Doskonałe umiejętności pisania i mówienia w języku angielskim.
Miło widziane:
- Doświadczenie z AWS (Redshift, EMR, Glue, S3, IAM); doświadczenie z GCP lub Azure również mile widziane.
- Technologie Streaming/CDC (Kafka, Kinesis, Debezium) lub siatka danych.
- Doświadczenie w budowaniu potoków danych dla systemów ML lub AI.
- Znajomość danych finansowych, płatności lub raportowania regulacyjnego.
- Język niemiecki (przydatny w niektórych pracach ze interesariuszami, ale nie wymagany).
Oferujemy wynagrodzenie w przedziale PLN 24,000 – PLN 28,000 brutto miesięcznie (UoP). Ostateczne wynagrodzenie będzie zależało od doświadczenia, umiejętności i ogólnego dopasowania do roli.
Nasze benefity:
- Pakiet benefitów – prywatna opieka medyczna i karta sportowa wspierająca Twoje zdrowie i dobre samopoczucie.
- Dostęp do Udemy Business – rozwijaj swoje umiejętności dzięki tysiącom wysokiej jakości kursów online.
- Elastyczny model pracy – pracuj całkowicie zdalnie lub łącz to z współpracą na miejscu w naszym nowoczesnym biurze w Warszawie.
- Elastyczne godziny pracy – dostosuj swój harmonogram do swojego stylu życia.
- Unikalne doświadczenie w branży fitness i SaaS – dołącz do wiodącej na rynku firmy w dynamicznie rozwijającej się branży.
- Międzynarodowy zespół – pracuj obok utalentowanych kolegów z całego świata w różnorodnym i inkluzywnym środowisku.
- Niezapomniane wydarzenia firmowe – weź udział w angażujących aktywnościach integracyjnych i niezapomnianych celebracjach.
AI-First Data Engineer (m/f/d) in Katowice – pracodawca: Sport Alliance GmbH
Lever, Inc. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Pracując z zespołem Data Products w Sport Alliance, będziesz miał szansę na wpływanie na rozwój produktów ML/AI oraz współpracę z utalentowanymi inżynierami i menedżerami produktu. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności, współpracy i elastyczności, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiąganych rezultatów.
