W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj rozwiązania ML dla branży fitness, mając realny wpływ na miliony użytkowników.
- Firma: Sport Alliance - lider w branży SaaS z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opieka medyczna, karta sportowa i dostęp do kursów online.
- Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej w międzynarodowym zespole.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w ML i AI, pracując nad innowacyjnymi projektami w zespole ekspertów.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w budowaniu rozwiązań ML oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Dołącz do zespołu Data Products w Sport Alliance i buduj rozwiązania ML dla Magicline i PerfectGym Next, używanych przez tysiące firm fitness i miliony członków. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami i menedżerami produktów, aby przekształcać przypadki użycia ML od pomysłu do produkcji, z dużą odpowiedzialnością i możliwością kształtowania sposobu, w jaki wykorzystujemy ML i AI w naszych produktach.
Twoja rola w naszym zespole:
- Budowanie i wdrażanie gotowych do produkcji rozwiązań ML, z naciskiem na klasyczne metody ML i statystyczne.
- Pełna odpowiedzialność za modele — od potoków danych i modelowania po wdrożenie i monitorowanie.
- Poprawa skalowalności i niezawodności naszych istniejących potoków danych ML.
- Ścisła współpraca z inżynierami oprogramowania i menedżerami produktów w celu przekształcania problemów biznesowych w praktyczne rozwiązania.
- Bycie ekspertem ds. Data Science w małym zespole Data Products obok dwóch inżynierów danych i jednego analityka danych.
- Identyfikacja, gdzie ML i GenAI mogą rozwiązać rzeczywiste problemy produktowe i biznesowe oraz wybór odpowiedniego podejścia.
- Współpraca z naszym zespołem platformy i LLM Ops, gdy potrzebne jest dodatkowe wsparcie infrastrukturalne.
- Pomoc w kształtowaniu naszej mapy drogowej ML i AI, identyfikując możliwości o wysokim wpływie i wpływając na rozwój możliwości ML w naszych produktach.
Twój profil:
- 5+ lat praktycznego doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego w produkcji.
- Silna wiedza z zakresu statystyki i klasycznego ML, z dobrym osądem, które podejście pasuje do problemu, skali i kosztów.
- Doświadczenie w pełnej odpowiedzialności za projekty ML, w tym przygotowanie danych, modelowanie, wdrażanie i monitorowanie.
- Silne umiejętności programowania w Pythonie (scikit-learn lub podobne frameworki) oraz SQL.
- Jesteś proaktywny i komfortowo pracujesz nad problemami, które nie są jeszcze w pełni zdefiniowane.
- Komunikujesz się jasno i dobrze współpracujesz zarówno z technicznymi, jak i nietechnicznymi kolegami.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 lub wyższym.
Miło widziane:
- Doświadczenie z AWS, Terraform lub dbt.
- Doświadczenie w pracy z LLM lub rozwiązaniami opartymi na GenAI.
- Umiejętności językowe w języku niemieckim.
Twoje wynagrodzenie:
Oferujemy zakres wynagrodzenia od 21 000 PLN do 28 000 PLN brutto miesięcznie (UoP). Ostateczne wynagrodzenie będzie oparte na doświadczeniu, umiejętnościach i ogólnym dopasowaniu do roli.
Twoje korzyści z nami:
- Pakiet benefitów – prywatna opieka medyczna i karta sportowa wspierająca Twoje zdrowie i dobre samopoczucie.
- Dostęp do Udemy Business – rozwijaj swoje umiejętności dzięki tysiącom wysokiej jakości kursów online.
- Elastyczny model pracy – pracuj całkowicie zdalnie lub łącz to z współpracą na miejscu w naszym nowoczesnym biurze w Warszawie.
- Elastyczne godziny pracy – dostosuj swój harmonogram do swojego stylu życia.
- Unikalne doświadczenie w branży fitness i SaaS – dołącz do wiodącej firmy na rynku w dynamicznie rozwijającej się branży.
- Międzynarodowy zespół – pracuj obok utalentowanych kolegów z całego świata w różnorodnym i inkluzywnym środowisku.
- Niezapomniane wydarzenia firmowe – weź udział w angażujących aktywnościach integracyjnych i niezapomnianych celebracjach.
Senior Data Scientist (m/f/d) in Katowice – pracodawca: Sportalliance
Sport Alliance to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej branży fitness i SaaS. Pracując w międzynarodowym zespole, będziesz miał szansę na pełną odpowiedzialność za swoje projekty ML oraz elastyczne godziny pracy, co pozwoli Ci dostosować harmonogram do swojego stylu życia. Dodatkowo, dostęp do platformy Udemy Business oraz pakietu benefitów zdrowotnych sprawia, że praca w naszym zespole jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także korzystna dla Twojego rozwoju osobistego i zawodowego.
