Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) in Warsaw

Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Hybrydowo
S

W skrócie

  • Zadania: Rozwiązuj problemy i buduj aplikacje AI w dynamicznym środowisku sportowym.
  • Firma: Lider technologii sportowej z globalnym zasięgiem.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, rozwój zawodowy i wsparcie dla pracowników.
  • Pozostałe informacje: Wspierająca społeczność z różnorodnymi grupami i wydarzeniami integracyjnymi.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami i wpływaj na przyszłość sportu.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i umiejętności komunikacyjne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

Jesteśmy wiodącą na świecie firmą technologiczną w dziedzinie sportu, znajdującą się na styku sportu, mediów i zakładów. Ponad 1 700 federacji sportowych, mediów, operatorów zakładów i platform konsumenckich w 120 krajach polega na naszej wiedzy i technologii, aby wspierać swój rozwój.

O NAS: Sportradar to firma zajmująca się danymi sportowymi i technologią. Jako Inżynier AI wdrożony w terenie, pracujesz jak wewnętrzny konsultant: jesteś umieszczony w dziale lub jednostce biznesowej, rozmawiasz z ludźmi tam pracującymi, identyfikujesz rzeczywiste problemy, upraszczasz sposób pracy i budujesz oraz wdrażasz rozwiązania oparte na LLM i agentach.

WYZWANIE: Rozmawiaj z kolegami w swoim dziale, aby zrozumieć przepływy pracy, punkty bólu i dane. Identyfikuj problemy warte rozwiązania i dziel niejasne lub złożone sytuacje na jasne, zarządzalne kroki. Uprość procesy i zaproponuj, gdzie rozwiązanie AI ma sens, a gdzie nie. Buduj, testuj i wdrażaj aplikacje i agentów zasilanych LLM, od prototypu do produkcji. Implementuj integracje narzędzi, obsługę kontekstu i oceny (zestawy testowe, automatyczne kontrole, pulpity jakości) oraz wykorzystuj wyniki do poprawy rozwiązań. Buduj i utrzymuj potoki danych, które zasilają te systemy. Planuj swoją pracę, regularnie informuj o postępach i dokumentuj rozwiązania.

O TOBIE: Około 2+ lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub zastosowanej ML, lub równoważne doświadczenie projektowe. Jasna komunikacja z nie-technicznymi kolegami; umiejętność prostego wyjaśniania tematów technicznych. Samodzielność i zdolność do pracy niezależnej przy minimalnym nadzorze. Pragmatyczne podejście do złożoności organizacyjnej i konkurencyjnych priorytetów. Strukturalne podejście do znajdowania problemów i upraszczania złożoności. Solidne podstawy w Pythonie i inżynierii oprogramowania (testowanie, kontrola wersji, API). Doświadczenie praktyczne z API LLM i projektem wykorzystującym RAG lub agentów, w tym pewną ocenę. Znajomość SQL lub potoków danych oraz platformy chmurowej (AWS, Azure lub GCP).

Nasza oferta: Współpraca w środowisku z kolegami z całego świata (biura inżynieryjne w Europie, Azji i USA), w tym różnorodne wydarzenia społeczne i budowanie zespołu. Możliwość kształtowania własnego dnia pracy i kariery poprzez jasno określony plan rozwoju zawodowego i osobistego. Możliwość rozwoju w inspirującej i szybko rozwijającej się firmie z naszymi możliwościami rozwoju kariery. Żywa i inkluzywna społeczność, w tym grupy Women in Tech i Pride, które zapraszają wszystkich uczestników. Globalny program wsparcia dla pracowników. Aplikacja Calm i Reulay (zarządzanie stresem, utrzymywanie koncentracji, poprawa snu, budowanie odporności).

Chociaż doceniamy elastyczność i korzyści płynące z pracy zdalnej, mocno wierzymy, że spotkania osobiście sprzyjają silniejszym więziom, zachęcają do współpracy i napędzają innowacje — zarówno jako jednostki, jak i jako firma. Energia, wymiana pomysłów i wsparcie zespołowe, które doświadczamy w biurze, wzmacniają fundament naszego sukcesu i kultury. Z tego powodu jesteśmy firmą działającą w modelu biurowym, z członkami zespołu pracującymi w biurze pięć dni w tygodniu, aby budować relacje, wymieniać pomysły i rozwijać się razem. Pewne wyjątki mogą mieć zastosowanie w zależności od lokalizacji — Twój lokalny punkt kontaktowy może dostarczyć dalszych szczegółów.

PROCES REKRUTACJI: Wstępna selekcja: Krótkie rozmowy z naszym partnerem ds. pozyskiwania talentów, aby zrozumieć Twoje tło i oczekiwania. Ocena techniczna: Krótkie zadanie (domowe), aby zaprezentować swoje umiejętności techniczne. Dwie rozmowy techniczne: Spotkanie z zespołem technicznym, a następnie z menedżerem ds. zatrudnienia, aby omówić Twoje rozwiązanie i dopasowanie do zespołu. Ostatni krok: Otrzymanie informacji zwrotnej i, jeśli wszystko pójdzie dobrze, oferty!

Dodatkowe informacje: W Sportradar świętujemy naszą różnorodną grupę pracowitych pracowników. Sportradar zobowiązuje się do zapewnienia równego dostępu do swoich programów, obiektów i możliwości zatrudnienia. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę przy zatrudnieniu bez względu na wiek, rasę, kolor, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność lub status weterana chronionego. Zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli spełniasz tylko większość wymagań (ale nie 100% wymienionych kryteriów) – wierzymy, że umiejętności rozwijają się z czasem. Jeśli jesteś gotów uczyć się i rozwijać z nami, zapraszamy do dołączenia do naszego zespołu!

Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) in Warsaw – pracodawca: Sportrada

Sportrada oferuje dynamiczne środowisko pracy, w którym inżynierowie mogą działać jako wewnętrzni konsultanci, identyfikując rzeczywiste problemy i dostarczając innowacyjne rozwiązania. Pracownicy mają możliwość samodzielnej pracy oraz współpracy z różnymi interesariuszami, co sprzyja rozwojowi zawodowemu. Dodatkowo, firma zapewnia wsparcie ze strony doświadczonych inżynierów, co ułatwia naukę i rozwój umiejętności.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Sportrada

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) in Warsaw

Umiejętności analityczne
Komunikacja z osobami nietechnicznymi
Samodzielność
Pragmatyczne podejście do złożoności organizacyjnej
Strukturalne podejście do rozwiązywania problemów
Solidne podstawy programowania w Pythonie
Doświadczenie z API LLM