On-Site AI Engineer: Build LLM Apps & Agents in Warsaw

On-Site AI Engineer: Build LLM Apps & Agents in Warsaw

Warsaw Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Twórz aplikacje i agentów AI, rozwiązując realne problemy biznesowe.
  • Firma: Sportradar - lider w branży technologii sportowych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na szybki rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na rozwój branży.
  • Kwalifikacje: 2+ lata doświadczenia w programowaniu lub ML, znajomość Pythona i LLM API.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Sportradar ищет Forward Deployed AI Engineer — внутренний консультант, который будет работать в бизнес-единицах, выявлять реальные проблемы, упрощать процессы и строить решения на базе LLM и агентов.

Требуется:

  • самостоятельная работа
  • способность объяснять сложное простыми словами
  • сотрудничество с командами по данному направлению

U poziomie — około 2+ lat w oprogramowaniu lub zastosowanym ML, znajomość Python, LLM API, RAG i danych na chmurowych platformach.

On-Site AI Engineer: Build LLM Apps & Agents in Warsaw – pracodawca: Sportradar

Sportradar to wiodąca na świecie firma technologii sportowej, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który łączy inżynierię, bezpieczeństwo i rozwój oprogramowania, co pozwala na znaczący wpływ na strategię bezpieczeństwa firmy. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, bogaty pakiet benefitów oraz możliwość pracy w międzynarodowym zespole ekspertów, co sprzyja ciągłemu uczeniu się i rozwojowi kariery.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Sportradar

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako On-Site AI Engineer: Build LLM Apps & Agents in Warsaw

Samodzielna praca
Umiejętność wyjaśniania skomplikowanych zagadnień
Współpraca z zespołami
Python
LLM API
RAG
Dane na platformach chmurowych