W skrócie
- Zadania: Projektuj i dostarczaj zaawansowane rozwiązania AI dla klientów z różnych branż.
- Firma: Spyrosoft - innowacyjna firma technologiczna rozwijająca praktyki AI.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z najnowszymi technologiami i doskonałe możliwości rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Kształtuj architektury AI i wprowadzaj innowacje w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań AI oraz umiejętności zarządzania zespołem.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Tech Stack:
- Generative AI (LLMs, RAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems)
- MCP (Model Context Protocol)
- AI Orchestration Frameworks
- Machine Learning & MLOps/LLMOps
- REST APIs & Enterprise Integrations
- Distributed Systems Architecture
- Cloud AI Services (Azure, AWS, or Google Cloud)
- CI/CD, Monitoring & Observability Tools
- Databases, Vector Databases & Knowledge Retrieval Systems
- Security, Identity & Access Management
Opis projektu:
W Spyrosoft rozwijamy naszą praktykę AI i poszukujemy doświadczonego Architekta AI, który zaprojektuje i dostarczy zaawansowane rozwiązania AI dla klientów korporacyjnych w różnych branżach. W tej roli będziesz kształtować architektury AI end-to-end, które łączą uczenie maszynowe, Generative AI, systemy agentowe i technologie korporacyjne. Będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia rozwiązania AI, od odkrycia i projektowania architektury po wdrożenie i ciągłe doskonalenie.
Ściśle współpracując z klientami, architektami, inżynierami i interesariuszami biznesowymi, pomożesz zdefiniować innowacyjne i skalowalne strategie AI, zapewniając jednocześnie praktyczne przywództwo techniczne przez cały proces dostarczania.
Wymagane kwalifikacje:
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu złożonych rozwiązań AI od koncepcji do produkcji.
- Silne podstawy w architekturze rozwiązań korporacyjnych, systemach rozproszonych, wzorcach integracji i skalowalnym projektowaniu oprogramowania.
- Praktyczne doświadczenie z Generative AI, systemami agentowymi, ramami orkiestracyjnymi, zarządzaniem kontekstem i rozwiązaniami z udziałem człowieka.
- Solidne zrozumienie architektur uczenia maszynowego, pipeline'ów treningowych i inferencyjnych, serwowania modeli oraz zależności danych.
- Doświadczenie w integrowaniu rozwiązań AI z aplikacjami korporacyjnymi, API, bazami danych i usługami zewnętrznymi.
- Umiejętność oceny kompromisów technicznych w zakresie wydajności, skalowalności, bezpieczeństwa, niezawodności, łatwości utrzymania i kosztów.
- Znajomość praktyk inżynieryjnych AI klasy produkcyjnej, w tym testowania, oceny, monitorowania, obserwowalności, CI/CD i zarządzania cyklem życia.
- Zrozumienie bezpieczeństwa AI, prywatności danych, kontroli dostępu, modelowania zagrożeń i ryzyk związanych z systemami opartymi na LLM.
- Znajomość MCP, protokołów komunikacji agent-agent oraz pojawiających się standardów interoperacyjności.
- Praktyczne podejście inżynieryjne z umiejętnością tworzenia prototypów i weryfikacji założeń architektonicznych.
- Doświadczenie w pracy z przynajmniej jedną dużą platformą chmurową.
- Silne umiejętności zarządzania interesariuszami i przywództwa technicznego.
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji.
- Biegła znajomość języka angielskiego (mówiony i pisany).
Miłe do posiadania:
- Doświadczenie w inteligentnym przetwarzaniu dokumentów i automatyzacji przepływu pracy.
- Doświadczenie w budowaniu aplikacji wymagających wiedzy.
- Znajomość AI SDLC, praktyk MLOps/LLMOps, zarządzania AI i ram oceny.
- Poprzednie doświadczenie w konsultingu, usługach programistycznych lub działaniach związanych z przedsprzedażą techniczną.
- Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów architektonicznych i zespołów multidyscyplinarnych.
Zakres usług:
- Prowadzenie projektowania architektur rozwiązań AI end-to-end zgodnych z wymaganiami biznesowymi i technicznymi.
- Projektowanie systemów Generative AI i systemów wieloagentowych, w tym orkiestracji, zarządzania kontekstem, strategii pozyskiwania, integracji narzędzi i przepływów pracy z udziałem człowieka.
- Architektura rozwiązań łączących tradycyjne uczenie maszynowe, LLM, zasady biznesowe i komponenty oprogramowania korporacyjnego.
- Definiowanie architektur integracyjnych, kontraktów API, przepływów danych, strategii wersjonowania i mechanizmów niezawodności.
- Dokonywanie i dokumentowanie kluczowych decyzji architektonicznych, równoważąc wydajność, skalowalność, bezpieczeństwo, niezawodność, dokładność i koszty.
- Projektowanie systemów AI gotowych do produkcji z silnymi możliwościami oceny, monitorowania, obserwowalności, bezpieczeństwa i utrzymania.
- Budowanie prototypów i dowodów koncepcji w celu weryfikacji założeń technicznych i przyspieszenia dostarczania.
- Przeglądanie projektów technicznych i wspieranie zespołów inżynieryjnych w rozwiązywaniu złożonych wyzwań wdrożeniowych.
- Współpraca z interesariuszami klientów, architektami korporacyjnymi i zespołami inżynieryjnymi w celu dostosowania rozwiązań do istniejących ekosystemów technologicznych.
- Prowadzenie warsztatów odkrywczo-technicznych, ocen wykonalności, propozycji architektonicznych, szacowania projektów i planowania wdrożenia.
- Ocena pojawiających się technologii AI i wkład w powtarzalne wzorce architektoniczne, standardy i najlepsze praktyki w całej praktyce AI Spyrosoft.
AI Architect in Katowice – pracodawca: Spyrosoft Ltd
Jako wiodący inżynier Android Automotive (AAOS) w naszej firmie, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który kładzie duży nacisk na innowacje i rozwój. Oferujemy elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz wsparcie w rozwoju zawodowym, co sprawia, że jesteśmy doskonałym pracodawcą dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w branży motoryzacyjnej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości, a lokalizacja w Niemczech zapewnia dostęp do najnowszych technologii i trendów w branży.
