W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne algorytmy uczenia maszynowego w dziedzinie wizji komputerowej.
- Firma: Dynamiczny zespół rozwijający funkcje detekcji ruchu w chmurze i na urządzeniach brzegowych.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, prywatna opieka medyczna i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej i mentoring młodszych kolegów.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój zaawansowanych rozwiązań.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w uczeniu maszynowym i umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Jesteśmy rozproszonym zespołem, który rozwija funkcje wykrywania ruchu zarówno w środowiskach chmurowych, jak i brzegowych, zapewniając wysoką wydajność i elastyczność dla różnych potrzeb wdrożeniowych. Możesz skupić się na rozwiązaniach brzegowych lub chmurowych. Osoby zainteresowane rozwiązaniami brzegowymi będą pracować nad zaawansowanymi algorytmami wizji komputerowej oraz metodami wykrywania opartymi na czujnikach, aby umożliwić efektywną wydajność w czasie rzeczywistym bezpośrednio na urządzeniach. Osoby koncentrujące się na chmurze będą rozwijać skalowalne, wysokowydajne rozwiązania wykrywania ruchu przy użyciu technologii chmurowych, optymalizując współpracę między brzegiem a chmurą dla najlepszych wyników.
Będziesz odpowiedzialny za codzienne zadania badawcze, takie jak: ustawianie hipotez, zbieranie danych do eksperymentów, trenowanie i walidowanie modeli ML, walidowanie wyników oraz pisanie artykułu na temat swoich wyników.
- Obowiązki i zadania:
- Rozwój innowacyjnych algorytmów uczenia maszynowego.
- Implementacja zaawansowanych metod i technologii w rozwoju modeli.
- Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji korelacji i wzorców.
- Wizualizacja wyników badań dla lepszej interpretacji.
- Dostosowywanie hiperparametrów i optymalizacja algorytmów.
- Poprawa modeli w celu zwiększenia ich wydajności i dokładności.
- Udzielanie konsultacji i współpraca z kolegami z innych działów.
- Raportowanie postępów i osiągnięć projektowych do zarządu.
- Badanie i ocena nowych technologii w dziedzinie uczenia maszynowego.
- Implementacja nowatorskich pomysłów i technik w procesach produkcyjnych.
- Zaangażowanie w ciągły rozwój osobisty i technicznych umiejętności.
- Szkolenie i mentoring młodszych kolegów w celu podniesienia ogólnego poziomu kompetencji w zespole.
Kwalifikacje i umiejętności:
- 4+ lata doświadczenia w uczeniu maszynowym (dziedzina wizji komputerowej).
- Praktyczne doświadczenie w przynajmniej jednym z następujących problemów: klasyfikacja, wykrywanie, segmentacja.
- Python3, NumPy, scikit-learn, pandas, SciPy.
- Frameworki głębokiego uczenia: PyTorch.
- Doświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego do produkcji.
- Dobre zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
- Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Miło widziane:
- Praktyczne doświadczenie z GAN, VAE.
- Programowanie probabilistyczne i ramy bayesowskie.
- Podstawowe zrozumienie architektury webowej i klient-serwer.
- asyncio, aiohttp i inne biblioteki asynchroniczne dla back-endu.
- Podstawowe zrozumienie Big Data, zrozumienie różnicy między MapReduce a przetwarzaniem w pamięci.
- Algorytmy, struktury danych.
- SQL, NoSQL.
Oferujemy:
- Środowisko równych szans, przejrzystą i opartą na wartościach kulturę korporacyjną oraz indywidualne podejście do każdego członka zespołu.
- Konkurencyjne pakiety wynagrodzeń z corocznymi ocenami opartymi na wynikach.
- Możliwość otrzymania premii za wyniki za swoje indywidualne osiągnięcia oraz premii lojalnościowej uznającej Twoje zaangażowanie w firmę.
- Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę (UoP) w pełnej zgodności z polskim prawem pracy.
- Gwarantowane płatne wakacje, dni ustawowo wolne od pracy oraz urlopy zdrowotne zgodnie z przepisami prawa.
- Ciągłe możliwości rozwoju i wzrostu poprzez wewnętrzne centra wiedzy, kursy korporacyjne oraz darmowe lekcje angielskiego.
- Kompleksowe prywatne ubezpieczenie zdrowotne, które uzupełnia standardowe pokrycie NFZ.
Applied Scientist (Computer Vision) in Wrocław – pracodawca: SQUAD Ukraine Limited
SQUAD to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz współpracę w zespole. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, przejrzystą kulturę korporacyjną oraz liczne możliwości rozwoju, w tym dostęp do szkoleń i kursów językowych. Pracując w dynamicznym środowisku, będziesz miał okazję uczestniczyć w innowacyjnych projektach technologicznych, które mają realny wpływ na rynek.
