Lead Applied Scientist in Wrocław

Lead Applied Scientist in Wrocław

Wrocław Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Prowadź zespół naukowców w innowacyjnych projektach badawczych w dziedzinie sensorów.
  • Firma: Dynamiczna firma badawcza z kulturą współpracy i innowacji.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, bonusy, prywatna opieka medyczna i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w wiodącej roli i wpływaj na przełomowe technologie.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w badaniach i umiejętności przywódcze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Poszukujemy Lead Applied Scientist do naszego zespołu badawczego. W tej roli będziesz prowadzić pełny cykl rozwoju badań w dziedzinie czujników i raportować bezpośrednio do Kierownika Badań. Będziesz kierować zespołem, aby osiągnąć kluczowe kamienie milowe i terminy. Twoje zadania będą łączyć techniczne przywództwo w przetwarzaniu danych wizualnych i niskopoziomowych z zarządzaniem ludźmi oraz śledzeniem wydajności zespołu.

Obowiązki i zadania:

  • Prowadzenie zespołu 4-8 Applied Scientists w celu zaawansowania projektów badawczych i wydajności algorytmów przy użyciu mieszanki nowoczesnych lub „klasycznych” technik
  • Własność i utrzymanie istniejących funkcji CV
  • Prototypowanie nowych funkcji w dziedzinach wizji komputerowej i czujników
  • Koordynacja z zespołem danych w celu analizy danych testowych badań, opracowywania metryk oceny i optymalizacji algorytmów

Wymagania i umiejętności:

  • 5+ lat doświadczenia w badaniach, nauce o danych lub analizie danych
  • 1+ lat doświadczenia w prowadzeniu grupy badawczej lub zespołu technicznego w projektach nauki o danych
  • Silne podstawy jako inżynier oprogramowania pracujący nad zaawansowanymi algorytmami lub jako badacz z doświadczeniem w dostarczaniu solidnych rozwiązań inżynieryjnych gotowych do produkcji
  • Głęboka teoretyczna i praktyczna wiedza stosowana w algorytmach wizji komputerowej
  • Solidne zrozumienie ram głębokiego uczenia, uczenia maszynowego i koncepcji analizy danych
  • Silne doświadczenie w Pythonie
  • Dobra znajomość podstaw informatyki, algorytmów i struktur danych
  • Dyplom licencjata w dziedzinie matematyki, informatyki, robotyki lub pokrewnej dziedziny
  • Biegłość w mowie i piśmie w języku angielskim

Miło widziane:

  • Doświadczenie z LLM i ramami Generative AI
  • Doświadczenie z DSP, segmentacją wizji komputerowej, uczeniem metrycznym i filtrami Kalman'a
  • Doświadczenie z C++ lub chęć rozwijania silnej ekspertyzy w C++
  • Doświadczenie z AWS i Docker

Oferujemy:

  • Środowisko równych szans, przejrzystą i opartą na wartościach kulturę korporacyjną oraz indywidualne podejście do każdego członka zespołu
  • Konkurencyjne pakiety wynagrodzeń z corocznymi ocenami opartymi na wynikach
  • Możliwość otrzymania premii za wyniki za swoje indywidualne osiągnięcia oraz premii lojalnościowej uznającej Twoje zaangażowanie w firmę
  • Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę (UoP) w pełnej zgodności z polskim prawem pracy
  • Gwarantowane płatne wakacje, dni ustawowo wolne od pracy oraz urlopy medyczne zgodnie z przepisami prawa
  • Ciągłe możliwości rozwoju i wzrostu poprzez wewnętrzne centra wiedzy, kursy korporacyjne oraz darmowe lekcje angielskiego
  • Kompleksowe prywatne ubezpieczenie zdrowotne, które uzupełnia standardowe pokrycie NFZ

Lead Applied Scientist in Wrocław – pracodawca: SQUAD Ukraine Limited

SQUAD to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz współpracę w zespole. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, przejrzystą kulturę korporacyjną oraz liczne możliwości rozwoju, w tym dostęp do szkoleń i kursów językowych. Pracując w dynamicznym środowisku, będziesz miał okazję uczestniczyć w innowacyjnych projektach technologicznych, które mają realny wpływ na rynek.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny SQUAD Ukraine Limited

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Applied Scientist in Wrocław

Zarządzanie zespołem
Rozwój algorytmów
Wizja komputerowa
Analiza danych
Python
Algorytmy głębokiego uczenia
Struktury danych