Lead Computer Vision Scientist: Edge/Cloud Motion Detection in Wrocław

Lead Computer Vision Scientist: Edge/Cloud Motion Detection in Wrocław

Wrocław Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
S

W skrócie

  • Zadania: Opracowywanie innowacyjnych algorytmów i wdrażanie modeli w środowiskach edge lub cloud.
  • Firma: SQUAD Ukraine Limited - dynamiczna firma z zespołem rozproszonym.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Możliwość współpracy z różnorodnymi zespołami i publikacji wyników.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na przyszłość badań w ML.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w badaniach ML i umiejętności mentorskie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

SQUAD Ukraine Limited in Poland invites a seasoned ML researcher specializing in computer vision to join a distributed team.

You will explore innovative algorithms and deploy models for edge or cloud environments, balancing performance and scalability.

Day-to-day work includes setting up experiments, training and validating models, and reporting results.

You will mentor juniors, collaborate with cross‑functional teams, and publish findings to advance the company’s research agenda.

#J-18808-Ljbffr

Lead Computer Vision Scientist: Edge/Cloud Motion Detection in Wrocław – pracodawca: SQUAD Ukraine Limited

SQUAD to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz współpracę w zespole. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, przejrzystą kulturę korporacyjną oraz liczne możliwości rozwoju, w tym dostęp do szkoleń i kursów językowych. Pracując w dynamicznym środowisku, będziesz miał okazję uczestniczyć w innowacyjnych projektach technologicznych, które mają realny wpływ na rynek.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny SQUAD Ukraine Limited

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Computer Vision Scientist: Edge/Cloud Motion Detection in Wrocław

Machine Learning
Computer Vision
Algorithm Development
Model Deployment
Performance Optimization
Scalability
Experimentation