W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj potoki danych oraz integruj zewnętrzne API.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z zespołem Data & Analytics.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczny model pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: 100% zdalna praca z możliwościami kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami w chmurze i wpływaj na rozwój danych.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w GCP, BigQuery oraz umiejętności programowania w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych z silną wiedzą na temat GCP i BigQuery, aby wspierać rozwój i utrzymanie platformy danych w chmurze. Platforma oparta jest na Google Cloud Platform (GCP), z BigQuery jako jej rdzeniem. Będziesz pracować w całym cyklu życia danych, od budowy potoków danych i integracji zewnętrznych API po rozwijanie modeli danych i wspieranie rozwiązań Business Intelligence.
Zadania:
- Projektowanie, budowanie, utrzymywanie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Pythona i SQL.
- Rozwój i zarządzanie przepływami danych zorganizowanymi za pomocą Apache Airflow.
- Integracja danych z systemów zewnętrznych i interfejsów API stron trzecich.
- Wdrażanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z konteneryzowanymi obciążeniami działającymi na Google Cloud Run.
- Rozwój i utrzymanie kuratowanych modeli danych i warstw semantycznych w BigQuery.
- Praca z koncepcjami hurtowni danych, procesami ETL/ELT oraz modelowaniem danych wymiarowych.
- Budowanie i utrzymywanie modeli danych Power BI, warstw semantycznych i raportów.
Wymagania:
- Udokumentowane doświadczenie w pracy jako Inżynier Danych, Inżynier Analityczny lub na podobnym stanowisku.
- Silne doświadczenie praktyczne z Google Cloud Platform (GCP).
- Bardzo dobra znajomość BigQuery, w tym modelowania danych i optymalizacji zapytań.
- Silne umiejętności programistyczne w Pythonie i SQL.
- Praktyczne doświadczenie z Apache Airflow i orkiestracją przepływów pracy.
- Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków danych ETL/ELT w środowiskach produkcyjnych.
- Doświadczenie w integracji danych z systemów zewnętrznych za pomocą REST API.
- Znajomość Google Cloud Run i doświadczenie w wdrażaniu lub rozwiązywaniu problemów z obciążeniami.
- Zrozumienie koncepcji hurtowni danych i modelowania danych wymiarowych.
- Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu modeli Power BI, raportów i warstw semantycznych.
100% zdalna współpraca. Elastyczny model współpracy: 100% obciążenia do lipca 2027, a następnie około 50% obciążenia przez resztę roku.
Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Square One Resources Limited
Square One Resources Limited to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Pracując jako Senior Full Stack Engineer, będziesz częścią innowacyjnego programu modernizacji technologii, który sprzyja współpracy z doświadczonymi specjalistami oraz umożliwia rozwijanie umiejętności w obszarze nowoczesnych aplikacji i architektury oprogramowania. Nasza kultura pracy opiera się na wsparciu, otwartości i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Square One Resources Limited
