W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj zaawansowane rozwiązania GenAI oraz aplikacje end-to-end.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole ekspertów i rozwój kariery w szybko zmieniającym się środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość rozwiązań GenAI.
- Kwalifikacje: Minimum 6 lat doświadczenia w Data Science oraz biegłość w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Nasze wymagania:
- Minimum 6 lat doświadczenia w Data Science / AI Engineering.
- Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia z Pythonem, w tym tworzeniem kodu produkcyjnego.
- Minimum 2 lata doświadczenia z produkcyjnymi rozwiązaniami opartymi o LLM.
- Praktyczne doświadczenie z RAG i budowaniem produkcyjnych pipeline'ów.
- Bardzo dobra znajomość LLM, Generative AI, chatbotów oraz AI Agents.
- Doświadczenie z LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnymi frameworkami.
- Praktyczne doświadczenie z MCP (Model Context Protocol) – MCP servers / clients.
- Znajomość LLM evaluation, evaluators, validators oraz guardrails.
- Bardzo dobra znajomość Python i doświadczenie w tworzeniu skalowalnego, testowalnego kodu produkcyjnego.
- Dobre zrozumienie Machine Learning / AI, algorytmów, cyklu życia modeli oraz architektury rozwiązań AI.
- Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi – preferowany Azure, ale akceptowane są również AWS lub GCP.
- Znajomość CI/CD, testowania oraz konteneryzacji.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
- Samodzielność, umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów.
- Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.
O projekcie:
W ramach projektu będziesz pracować nad zaawansowanymi rozwiązaniami opartymi o Large Language Models, w tym chatbotami, systemami RAG oraz rozwiązaniami wykorzystującymi AI Agents. Rola łączy kompetencje z obszaru Data Science, AI Engineering, Software Engineering oraz GenAI. Duży nacisk położony jest na jakość, bezpieczeństwo, skalowalność i gotowość rozwiązań do działania w środowisku produkcyjnym.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie architektury rozwiązań GenAI na podstawie potrzeb biznesowych i technicznych.
- Dobór odpowiednich modeli LLM oraz podejścia – m.in. RAG, fine-tuning, agents czy prompt engineering.
- Budowanie aplikacji GenAI end-to-end – od ingestii danych, przez retrieval i orchestration, po backend, API i prosty interfejs użytkownika.
- Projektowanie i rozwój zaawansowanych pipeline'ów RAG, obejmujących m.in. vector databases, hybrid search, reranking oraz query transformation.
- Praca z frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnymi.
- Projektowanie i rozwój AI Agents oraz rozwiązań agentic AI.
- Implementacja i wykorzystanie MCP (Model Context Protocol) – zarówno po stronie serwerów, jak i klientów.
- Dobór modeli, prompt engineering oraz fine-tuning z wykorzystaniem m.in. LoRA, QLoRA czy SFT.
- Tworzenie mechanizmów oceny jakości modeli i aplikacji LLM, w tym LLM evaluators, validators, A/B testing oraz evaluation frameworks.
- Implementacja mechanizmów guardrails, safety, PII handling, audit logs oraz human-in-the-loop.
- Budowanie produkcyjnego kodu w Pythonie z wykorzystaniem dobrych praktyk dotyczących testowania, packagingu i jakości kodu.
- Współpraca z Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers oraz Product Ownerami.
- Udział w projektowaniu skalowalnych architektur, integracji enterprise oraz rozwiązań spełniających wymagania dotyczące wydajności i SLA.
- Analiza wymagań technicznych, estymowanie prac oraz prowadzenie discovery.
- Tworzenie PoC i eksperymentowanie z nowymi rozwiązaniami z obszaru GenAI.
- Tworzenie reusable components, bibliotek i wewnętrznych template'ów.
Senior Data Scientist – pracodawca: SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
Square One Resources to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja kreatywnemu podejściu do wyzwań związanych z migracją danych. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w rozwijaniu swoich umiejętności oraz dostęp do najnowszych technologii, co czyni naszą firmę idealnym miejscem dla tych, którzy pragną mieć realny wpływ na przyszłość branży.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
