Senior Data Engineer Azure in Warsaw

Jako Senior Data Engineer - Azure, będziesz odpowiedzialny za:

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych i niezawodnych potoków danych oraz produktów danych dla przedsiębiorstw.
• Budowanie i wspieranie rozwiązań inżynieryjnych danych w środowiskach chmurowych i lokalnych.
• Projektowanie i wdrażanie solidnych procesów ETL/ELT dla rozwiązań danych w przedsiębiorstwie.
• Rozwijanie i utrzymywanie potoków CI/CD przy użyciu Azure DevOps i GitHub.
• Stosowanie praktyk rozwoju opartych na Gicie, w tym gałęzi, pull requestów, przeglądów kodu i zarządzania wydaniami.
• Optymalizowanie potoków danych, procesów ETL/ELT oraz modeli danych pod kątem wydajności, stabilności, skalowalności i jakości danych.
• Rozwiązywanie problemów związanych z inżynierią danych i potokami w produkcji.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w celu zrozumienia wymagań i dostarczenia skutecznych rozwiązań danych.
• Utrzymywanie jasnej i dokładnej dokumentacji technicznej dla rozwiązań i procesów danych.
• Wnoszenie wkładu w dostarczanie i ciągłe doskonalenie gotowych do produkcji rozwiązań danych w środowisku Agile.

Co przynosisz do zespołu:

• 6+ lat ogólnego doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, hurtowniach danych lub pokrewnej dziedzinie.
• Silne doświadczenie praktyczne z Azure Data Factory (ADF).
• Silne doświadczenie z Azure Synapse Analytics.
• Silne doświadczenie z Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Silne doświadczenie praktyczne z Azure Databricks.
• Silne doświadczenie z SQL Server, T-SQL i SQL Server Integration Services (SSIS).
• Doświadczenie w dostarczaniu gotowych do produkcji rozwiązań danych w środowisku Agile.
• Silna znajomość praktyk rozwoju opartych na Gicie, w tym gałęzi, pull requestów, przeglądów kodu i zarządzania wydaniami.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Silne umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami.

Powinieneś posiadać zdolność do:

• Projektowania i rozwijania skalowalnych, niezawodnych i łatwych w utrzymaniu potoków danych.
• Budowania rozwiązań danych dla przedsiębiorstw przy użyciu ekosystemu inżynierii danych Azure.
• Rozwijania i optymalizowania procesów ETL/ELT przy użyciu Azure Data Factory, Databricks i SSIS.
• Efektywnej pracy z Azure Synapse, ADLS, SQL Server i T-SQL.
• Rozwijania wydajnych i wysokiej jakości rozwiązań SQL i Python.
• Projektowania i pracy z hurtowniami danych oraz modelami danych wymiarowych.
• Optymalizowania potoków danych i modeli danych pod kątem wydajności, stabilności, skalowalności i jakości danych.
• Budowania i zarządzania potokami CI/CD przy użyciu Azure DevOps i GitHub.
• Stosowania praktyk rozwoju opartych na Gicie oraz efektywnego uczestnictwa w przeglądach kodu i zarządzaniu wydaniami.
• Rozwiązywania złożonych problemów produkcyjnych i identyfikowania odpowiednich przyczyn źródłowych oraz rozwiązań.
• Efektywnej pracy w chmurowych i lokalnych środowiskach danych.
• Współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz tłumaczenia wymagań na rozwiązania techniczne.
• Dokumentowania rozwiązań technicznych, procesów i szczegółów wdrożenia w sposób jasny.
• Efektywnej pracy w zespołach Agile i przejmowania odpowiedzialności za przypisane zadania.

Co my przynosimy do zespołu:

• Możliwość pracy nad skalowalnymi i gotowymi do produkcji rozwiązaniami inżynierii danych Azure.
• Ekspozycję na szeroki zestaw technologii danych Azure, w tym ADF, Synapse, ADLS i Databricks.
• Możliwości pracy z SQL Server, T-SQL, SSIS, SQL i Python.
• Praktyczne doświadczenie z nowoczesnym CI/CD, Azure DevOps, GitHub i praktykami rozwoju opartymi na Gicie.
• Możliwości pracy w chmurowych i lokalnych środowiskach danych.
• Ekspozycję na hurtownie danych przedsiębiorstw, modelowanie wymiarowe, ETL/ELT i rozwój produktów danych.
• Współpracujące środowisko Agile z udziałem interesariuszy biznesowych i technicznych.
• Możliwości wniesienia wkładu w optymalizację wydajności, jakość danych, wsparcie produkcyjne i ciągłe doskonalenie.