W skrócie
- Zadania: Projektuj i prototypuj z wykorzystaniem AI, przekształcaj pomysły w działające prototypy.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna zmieniająca sposób projektowania produktów.
- Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, możliwość współpracy z globalnymi markami.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Twórz produkty napędzane AI i wpływaj na przyszłość designu.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w projektowaniu produktów i umiejętność pracy z AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 132750 - 162250 zł za rok.
Projektuj z AI. Buduj w kodzie. Kształtuj produkty napędzane AI. Star poszukuje Senior Design Engineerów, którzy uczynili AI integralną częścią swojej pracy. Nie szukamy projektantów, którzy okazjonalnie korzystają z narzędzi generatywnych. Szukamy projektantów, którzy przechodzą od pomysłu do działającego, testowalnego produktu w kodzie, używając zestawu AI, który sami zbudowali i udoskonalili, oraz którzy wiedzą, jak projektować produkty, w których AI jest częścią doświadczenia.
AI zasadniczo zmienia sposób, w jaki projektujemy i budujemy produkty w Star, od pierwszej koncepcji po dostawę. Nasza praca obejmuje produkty cyfrowe, motoryzację i mobilność, technologie zdrowotne oraz nowe platformy dla globalnie uznawanych marek. Szukamy projektantów, którzy już pracują w ten sposób i mogą wnieść tę praktykę do naszych projektów i dla naszych klientów.
To jest możliwość pracy zdalnej na podstawie umowy. Wybrani projektanci stają się częścią starannie dobranej sieci freelancerów Star i mogą być zapraszani do współpracy nad projektami, które odpowiadają ich ekspertyzie, zainteresowaniom i dostępności.
Co będziesz robić:
- Projektować i prototypować w kodzie
- Przekształcać koncepcje w działające, oparte na kodzie prototypy (HTML/CSS, React, TypeScript) w ciągu godzin lub dni zamiast tygodni, używając Claude Code jako głównego narzędzia (lub GitHub Copilot w środowiskach klienckich opartych na Microsoft);
- Eksplorować kilka kierunków rozwiązań równolegle i weryfikować je wcześnie z rzeczywistą interakcją, danymi i użytkownikami;
- Łączyć Figma i kod: mapować komponenty na komponenty kodu i tokeny projektowe na CSS/Tailwind, i utrzymywać oba w synchronizacji;
- Przekazywać działające prototypy badaczom projektów do testowania lub samodzielnie przeprowadzać szybkie testy na mniejszych projektach;
- Budować i utrzymywać AI harness dla pracy projektowej;
- Ustalać i utrzymywać kontekst projektu dla Claude Code lub GitHub Copilot (np. CLAUDE.md, zasady, konwencje, odniesienia do systemu projektowego);
- Pisać i udoskonalać wielokrotnego użytku umiejętności, podpowiedzi i przepływy pracy dla powtarzających się zadań projektowych;
- Łączyć narzędzia przez MCP (np. Figma, repozytoria, dokumentacja), aby AI działało w rzeczywistym kontekście projektu;
- Projektować produkty napędzane AI;
- Definiować wzorce interakcji dla probabilistycznego zachowania: niepewność, wyjaśnialność, błędy i stany awaryjne, przekazanie człowiekowi;
- Prototypować funkcje AI za pomocą rzeczywistych modeli przez LLM API, w tym systemowe podpowiedzi, użycie narzędzi i strukturalne wyniki, aby rzeczywiste zachowanie mogło być testowane;
- Pracować w ramach przepływu pracy inżynieryjnej;
- Współpracować ściśle z inżynierami w wspólnych repozytoriach i bezpośrednio przeglądać wierność projektu w kodzie;
- Używać AI w całym procesie projektowym;
- Ocenić krytycznie wyniki AI: wiedzieć, gdzie AI przyspiesza proces, gdzie się myli, a gdzie ludzka ręka musi przejąć kontrolę;
- Utrzymywać użycie AI przejrzystym i śledzonym w projekcie: które kroki są wspierane przez AI, jak jakość jest sprawdzana, czego się nauczyliśmy;
- Wspierać klientów;
- Doradzać zespołom klientów, jak zintegrować AI-native workflow w ich własnej praktyce projektowej;
- Dzielenie się tym, co działa (około 20%);
- Dzielić się przepływami pracy, umiejętnościami i naukami z zespołem projektowym Star, na przykład poprzez parowanie, wewnętrzne sesje dzielenia się lub wkład w wspólne biblioteki umiejętności;
- Pomagać innym projektantom w zakładaniu własnej praktyki AI-native.
Jakie masz wymagania:
- 5+ lat doświadczenia zawodowego w projektowaniu produktów, UX/UI lub projektowaniu interakcji;
- Codzienne korzystanie z Claude Code (nasz domyślny) lub GitHub Copilot jako kluczowa część twojego procesu projektowego;
- Pewne korzystanie z Gita i współpracy w wspólnych repozytoriach;
- Doświadczenie w zakładaniu i utrzymywaniu własnego AI harness: pliki kontekstowe, zasady, wielokrotnego użytku umiejętności, połączenia MCP;
- Umiejętność budowania funkcjonalnych prototypów w HTML/CSS, React i TypeScript;
- Umiejętność integrowania LLM API w prototypach (np. Anthropic lub OpenAI API, Vercel AI SDK) i definiowania podpowiedzi, narzędzi i strukturalnych wyników;
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu produktów napędzanych AI: asystentów, agentów lub doświadczeń opartych na LLM, w tym wzorców wyjaśnialności, niepewności i błędów;
- Silne umiejętności projektowe: projektowanie interakcji, hierarchia wizualna, typografia, myślenie systemowe;
- Ekspert w Figma i solidne zrozumienie systemów projektowych i tokenów projektowych;
- Krytyczna ocena wyników AI i odpowiedzialne podejście do poufności i danych klientów podczas korzystania z narzędzi AI;
- Pewność w sytuacjach z klientami: prezentowanie, doradzanie i argumentowanie swojego podejścia;
- Znajomość języka angielskiego i jasna komunikacja w zespołach międzynarodowych;
- Osoba z Europy lub pracująca w europejskiej strefie czasowej;
- Portfolio, które pokazuje, jak pracujesz, a nie tylko wyniki: np. działające prototypy, linki do repozytoriów, jak walidowałeś pomysły, przykłady umiejętności lub przepływów pracy, które stworzyłeś.
Miłe widzieć:
- Wkład w produkcyjny kod frontendowy lub systemy projektowe w kodzie (np. biblioteki komponentów, Storybook, pipeline tokenów);
- Doświadczenie w prowadzeniu testów użyteczności i koncepcji oraz tłumaczeniu wyników na decyzje projektowe;
- Doświadczenie w planowaniu i przeprowadzaniu szerszych badań użytkowników niezależnie (np. wywiady, badania kontekstowe, badania dziennikarskie);
- Doświadczenie w umożliwianiu innym projektantom lub zespołom klientów: warsztaty, parowanie, coaching;
- Doświadczenie w złożonych dziedzinach, takich jak motoryzacja i mobilność, technologie zdrowotne lub oprogramowanie przemysłowe;
- Doświadczenie z zaawansowanymi narzędziami prototypowania (np. ProtoPie, Framer).
Informacja o zatrudnieniu: Ta pozycja jest oferowana na podstawie umowy i zdalnie w europejskich strefach czasowych. Zakres, harmonogram, dostępność, dostarczane materiały i warunki handlowe są ustalane na podstawie każdej współpracy.
Senior Design Engineer/ AI-Native Designer in Wrocław – pracodawca: Star
Star to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na zdobywanie cennego doświadczenia w obszarze jakości i regulacji, a także na aktywne uczestnictwo w różnorodnych projektach. Pracując z nami, będziesz miał dostęp do elastycznych form pracy oraz wsparcia w rozwijaniu swoich umiejętności w branży medycznej.