Applied AI Research Engineer – Hybrid in Warsaw

Applied AI Research Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
S

W skrócie

  • Zadania: Wspieraj projekty AI/ML, projektuj rozwiązania agentowe i twórz kod produkcyjny.
  • Firma: Wiodąca globalna firma inwestycyjna z innowacyjnym podejściem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy hybrydowej w inspirującym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami w dynamicznym środowisku finansowym.
  • Kwalifikacje: Magister lub doktorat w dziedzinie ilościowej oraz 5+ lat doświadczenia w AI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Strategic Staffing Solution is seeking an Applied AI Research Engineer to support AI/ML projects at a leading global investment firm.

You will collaborate on production ML systems, design agentic AI solutions, and develop testable, production-grade code in a challenging financial context.

The role requires a Master’s or Ph D in a quantitative field, 5+ years of software/AI experience, hands-on with LLMs, and production experience.

#J-18808-Ljbffr

Applied AI Research Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Strategic Staffing Solutions

Strategic Staffing Solutions to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy, w którym innowacje i współpraca są na porządku dziennym. Pracując jako Frontend Software Engineer, będziesz miał możliwość rozwijania swoich umiejętności w zakresie nowoczesnych technologii, a także korzystania z programów rozwoju zawodowego i wsparcia w osiąganiu celów kariery. Nasza kultura pracy opiera się na różnorodności i inkluzyjności, co sprawia, że każdy pracownik czuje się doceniony i zmotywowany do działania.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Strategic Staffing Solutions

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Applied AI Research Engineer – Hybrid in Warsaw

Applied AI
Machine Learning (ML)
Large Language Models (LLMs)
Software Development
Production Systems
Quantitative Analysis
Testable Code Development