W skrócie
- Zadania: Zarządzaj danymi wydajnościowymi I2P i MD, przekształcając je w decyzje gotowe do działania.
- Firma: Stryker - globalny lider w technologii medycznej.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet benefitów oraz możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z globalnym zasięgiem.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na globalne operacje finansowe i poprawiaj wyniki zdrowotne pacjentów.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w finansach oraz umiejętności analityczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Manager, Performance Measurement – Global Invoice to Pay (I2P) and Master Data (MD) jest liderem analityki globalnej odpowiedzialnym za przekształcanie danych dotyczących wydajności I2P i MD w jasne, gotowe do podjęcia decyzji spostrzeżenia poprzez silne opowiadanie historii, projektowanie doświadczeń użytkownika (UX) oraz zdyscyplinowane zarządzanie KPI. Rola ta obejmuje zarządzanie popytem na analitykę I2P i MD, kształtowanie i priorytetyzowanie pytań na podstawie wartości biznesowej oraz zarządzanie portfelem pulpitów nawigacyjnych i spostrzeżeń (w tym racjonalizację raportowania o niskiej wartości).Obowiązki:
- Wprowadzenie zarządzania KPI dla I2P i MD (od przyjęcia po certyfikację i katalogowanie).
- Ułatwienie zarządzania KPI z interesariuszami: definiowanie intencji, celów i interpretacji; wspieranie decyzji dotyczących priorytetyzacji ulepszeń w porównaniu do próśb o same spostrzeżenia.
- Współpraca z interesariuszami w zakresie certyfikacji KPI (zatwierdzenie) i zapewnienie dokumentacji KPI do ponownego wykorzystania.
- Odpowiedzialność za dostarczanie spostrzeżeń I2P i MD oraz gotowość do podejmowania decyzji.
- Przekładanie pytań interesariuszy na jasne stwierdzenia problemów analitycznych i potrzeby decyzyjne; zapewnienie, że spostrzeżenia są sformułowane w sposób umożliwiający działanie.
- Interpretacja KPI w celu generowania spostrzeżeń i weryfikacja, że spostrzeżenia nadają się do użycia w rozmowach o wydajności.
- Osadzanie spostrzeżeń w działaniach globalnych operacji finansowych I2P i MD w celu napędzania działań, a nie tylko raportowania.
- Prowadzenie UX pulpitu nawigacyjnego, narracji i opowiadania historii (zarządzanie portfelem).
- Definiowanie UX pulpitu nawigacyjnego, układu i narracji decyzyjnej; projektowanie doświadczeń pulpitu nawigacyjnego dla kierownictwa i zespołów roboczych, które czynią wydajność jasną i użyteczną.
- Zarządzanie portfelem pulpitu nawigacyjnego I2P i MD: kuracja, standaryzacja i wycofywanie pulpitów o niskiej wartości w celu redukcji hałasu i poprawy zaufania.
- Współpraca z Infrastruktura Analityczną (budowa/operacje) przy jednoczesnym posiadaniu 'co i dlaczego'.
- Zapewnienie jasnych wymagań UX wspierających budowę zaplecza: potrzeby modelu danych, oczekiwania dotyczące logiki KPI i wymagania dotyczące uzgadniania.
- Współpraca przy dostarczaniu standardowych pulpitów operacyjnych i oczekiwań SLA, zachowując odpowiedzialność front-office za spostrzeżenia i narrację.
- Wsparcie monitorowania po produkcji poprzez zgłaszanie uzasadnionych obaw biznesowych i współpracę z zapleczem w celu usunięcia problemów, gdy zajdzie taka potrzeba.
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie finansów, rachunkowości, administracji biznesowej lub pokrewnej (pożądane CPA lub MBA).
- 8+ lat doświadczenia w I2P / Accounts Payable / Operacjach Finansowych (lub ściśle powiązanych operacjach finansowych) i/lub biznesie.
- Silna znajomość finansów i biznesu z głębokim zrozumieniem I2P i MD oraz ich wpływu na wyniki wydajności.
- Silne myślenie analityczne i umiejętność formułowania problemów; zdolność do przekształcania niejasnych pytań w skalowalne, gotowe do podjęcia decyzji spostrzeżenia i KPI.
- Projektowanie UX w Power BI, opowiadanie historii i interpretacja, a także projektowanie i wizualizacja pulpitu nawigacyjnego skoncentrowanego na decyzjach.
- Myślenie o portfelu i produkcie (dyscyplina cyklu życia pulpitu, racjonalizacja, ponowne wykorzystanie).
- Silna znajomość zarządzania KPI (definicja intencji, certyfikacja, standardy ponownego wykorzystania) oraz umiejętność ułatwiania rozmów o zarządzaniu.
- Silny wpływ na interesariuszy i zarządzanie zmianą; zdolność do budowania zgodności i wiarygodności poprzez komunikację skoncentrowaną na decyzjach.
- Znajomość jakości danych, modelowania relacyjnego i optymalizacji wydajności; zdolność do efektywnej współpracy z Infrastruktura Analityczną w zakresie budowy/uzgadniania.
Preferencje:
- Doświadczenie w środowiskach usług wspólnych lub międzynarodowych; komfort w wspieraniu globalnych interesariuszy i stref czasowych.
- Znajomość analizy eksperymentalnej/hipotezowej (np. testy A/B) jako część rygoru analitycznego, we współpracy z zespołem infrastruktury analitycznej.
Zakres wynagrodzenia w Polsce: zł232.300 - zł387.100 PLN rocznie.
W Stryker wierzymy, że przejrzystość pomaga kandydatom podejmować pewne decyzje dotyczące ich następnego kroku w karierze. Wynagrodzenie jest ważną częścią tego procesu i chcemy być jasni co do tego, jak ustalane są płace. Informacje o wynagrodzeniu zamieszczone dla tej roli mogą być przedstawione jako zakres wynagrodzenia lub kwota stała w zależności od roli. Oprócz wynagrodzenia podstawowego, ta rola może kwalifikować się do wynagrodzenia motywacyjnego (takiego jak premia i/lub prowizje, jeśli dotyczy), wraz z kompleksowym pakietem świadczeń Stryker.
Stryker jest globalnym liderem w technologii medycznej i, razem z klientami, dąży do poprawy opieki zdrowotnej. Firma oferuje innowacyjne produkty i usługi w dziedzinie MedSurg, Neurotechnologii, Ortopedii i Kręgosłupa, które pomagają poprawić wyniki pacjentów i opieki zdrowotnej. Wraz z klientami na całym świecie, Stryker wpływa na życie ponad 150 milionów pacjentów rocznie.
Manager, Performance Measurement in Warsaw – pracodawca: Stryker
Stryker to doskonały pracodawca, który łączy innowacje z nauką w dynamicznym środowisku opieki zdrowotnej. Oferujemy wyjątkową kulturę pracy, która sprzyja rozwojowi zawodowemu, a także dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii, co pozwala na zdobycie cennego doświadczenia w obszarze analityki danych i automatyzacji. Praca w Polsce zapewnia nie tylko możliwość nauki w międzynarodowym zespole, ale także elastyczne godziny pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.