W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj nowoczesne platformy danych w chmurze i lokalnie.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z przyjazną atmosferą.
- Benefity: Elastyczny czas pracy, szkolenia, opieka medyczna i programy doceniania pracowników.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy nad projektami AI/ML oraz udział w międzynarodowych inicjatywach.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj realny wpływ na rozwój kompetencji Data w innowacyjnym środowisku.
- Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia w Data Engineering oraz znajomość SQL i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, implementację i rozwój nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania, integracji oraz analizy danych. Szukamy osoby posiadającej praktyczne doświadczenie w budowie skalowalnych i bezpiecznych platform danych, procesów ETL/ELT oraz rozwiązań Data Warehouse i Lakehouse. Rola ma charakter ekspercki i techniczny, bez odpowiedzialności za zarządzanie zespołem.
Jeżeli potrafisz przekładać wymagania biznesowe i architekturę rozwiązania na wysokiej jakości implementację, rozwiązywać złożone problemy techniczne oraz wspierać innych członków zespołu swoją wiedzą, ta rola jest dla Ciebie. Będziesz realizować projekty Data & Analytics oparte na nowoczesnych platformach danych w środowiskach Cloud, w szczególności Microsoft Azure i Microsoft Fabric, a także rozwiązaniach On-Premises wykorzystujących Microsoft SQL Server, SSIS oraz SSAS.
Oferujemy:
- Dogodną formę współpracy (umowa o pracę lub B2B).
- Realizację projektów dla klientów z różnych sektorów rynku.
- Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI.
- Realny wpływ na strategię rozwoju kompetencji Data w organizacji.
- Szkolenia techniczne, certyfikacyjne i managerskie.
- Wymianę wiedzy z ekspertami z innych obszarów technologicznych.
- Elastyczny czas pracy i przyjazną atmosferę.
- Udział w projektach międzynarodowych.
- Możliwość udziału w inicjatywach rozwojowych, konferencjach i wydarzeniach branżowych.
- Wpływ na kierunek rozwoju usług Data & Analytics oraz oferty firmy.
- Spotkania firmowe: Summer Party, Winter Party, AllHands, Talk to Your C-level, Lokalne środy, summ-itowe śniadania.
- Programy doceniania pracowników: summ-it heroes i nagrody za przyznane kudosy.
- Program poleceń pracowniczych.
- Możliwość dołączenia do benefitów (opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie grupowe).
Główne zadania na stanowisku:
- Projektowanie, implementacja i rozwój platform danych w środowiskach Cloud oraz On-Premises.
- Budowa i optymalizacja procesów integracji danych oraz potoków ETL/ELT.
- Implementacja rozwiązań Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse.
- Tworzenie wydajnego, skalowalnego i łatwego w utrzymaniu kodu oraz modeli danych.
- Integracja danych pochodzących z różnych systemów, baz danych, plików i interfejsów API.
- Monitorowanie procesów przetwarzania danych, rozwiązywanie problemów oraz optymalizacja wydajności.
- Zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i spójności przetwarzanych danych.
- Tworzenie dokumentacji technicznej oraz udział w przeglądach kodu i rozwiązań.
- Współpraca z architektami, analitykami, konsultantami i innymi zespołami technicznymi.
- Wsparcie techniczne mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą.
Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji lub przetwarzania danych.
- Doświadczenie w roli Data Engineera, ETL Developera, BI Developera lub podobnej roli technicznej.
- Bardzo dobra znajomość języka SQL i Python (w kontekście przetwarzania danych) oraz relacyjnych baz danych.
- Bardzo dobra znajomość procesów integracji danych i rozwiązań ETL/ELT.
- Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse.
- Praktyczna znajomość Microsoft Fabric, Microsoft Azure, SSIS oraz SSAS.
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań danych w środowiskach Cloud lub On-Premises.
- Umiejętność optymalizacji zapytań, procesów przetwarzania danych i wydajności baz danych.
- Znajomość zasad modelowania danych, jakości danych, bezpieczeństwa oraz Data Governance.
- Doświadczenie w korzystaniu z systemów kontroli wersji oraz procesów CI/CD.
- Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej i pracy zgodnie z przyjętymi standardami.
- Samodzielność w analizowaniu oraz rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych.
- Umiejętność współpracy z klientami, analitykami i zespołami technicznymi.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
- Obecność w biurze w Poznaniu na poziomie minimum 4 dni w miesiąc.
Dodatkowym atutem będzie:
- Doświadczenie w projektach AI/ML oraz wdrożeniach rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
- Znajomość zagadnień Data Quality, MDM, metadata management oraz data lineage.
- Doświadczenie w projektach migracyjnych z On-Premises do Cloud.
- Znajomość platform takich jak Databricks, Snowflake, AWS lub GCP.
- Doświadczenie w firmie konsultingowej lub software house realizującym projekty dla wielu klientów.
- Certyfikaty Microsoft związane z Azure, Fabric, Data & AI.
Senior Data Engineer in Poznań – pracodawca: Summ IT
W summ-it stawiamy na rozwój i innowacyjność, oferując pracownikom możliwość pracy z najnowszymi technologiami w przyjaznej atmosferze. Nasza elastyczna struktura sprzyja kreatywności, a regularne wydarzenia integracyjne oraz programy doceniania pracowników sprawiają, że każdy czuje się częścią zespołu. Pracując w centrum Poznania, masz dostęp do licznych możliwości rozwoju w międzynarodowym środowisku, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla ambitnych specjalistów IT.
