W skrócie
- Zadania: Twórz aplikacje zasilane LLM i integruj systemy AI w środowisku klienta.
- Firma: Vecten, innowacyjny partner technologiczny w Warszawie, specjalizujący się w AI.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Mały zespół, bez zbędnych spotkań, realny wpływ na wyniki klienta.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które wspierają decyzje inwestycyjne największych graczy na rynku.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oraz umiejętności w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Vecten jest partnerem technologicznym i danych z zakresu AI dla kapitału prywatnego i opieki zdrowotnej. Założona w 2010 roku i z siedzibą w Warszawie, współpracujemy z firmami PE i funduszami VC zarządzającymi łącznie aktywami o wartości ponad 1,2 biliona dolarów. Nasze średnie zaangażowanie trwa pięć lat. Nasz NPS wynosi powyżej 80.
Projekt
Będziesz pracować z naszym klientem, amerykańską firmą private equity i zarządzania inwestycjami – Fortune 500, z siedzibą w Nowym Jorku. Wspieramy ich w obszarze infrastruktury i platformy danych oraz budujemy systemy AI w tym środowisku. Klient działa w obszarach finansów, kredytów, inwestycji i nieruchomości. Snowflake jest centralnym magazynem danych. Większość Twojej pracy zacznie się od danych, które już tam istnieją, a zakończy na systemie wspieranym przez AI, na którym polegają zespoły klienta.
Co będziesz robić
- Projektować i wdrażać aplikacje zasilane LLM: potoki zapytań, RAG, wyszukiwanie, ocena. Od zweryfikowanego dowodu koncepcji do produkcji.
- Dostarczać serwery MCP, które udostępniają dane i usługi agentom AI i aplikacjom.
- Implementować warstwę bezpieczeństwa i uwierzytelniania wokół nich: uwierzytelnianie przedsiębiorstw, integracje IdP, przepływy OAuth/OIDC.
- Konsumpcja zewnętrznych API i opakowywanie ich w usługi – usługi internetowe, tradycyjne API lub podstawowe interfejsy użytkownika.
- Integracja dostawców LLM (OpenAI i inni) w systemy klienta.
- Budować wyszukiwanie semantyczne i wyszukiwanie w bazach danych wektorowych (Pinecone).
- Zapytania, przetwarzanie i analiza danych w Snowflake przy użyciu SQL i Pythona. Przygotowywać zestawy danych, które zasilają funkcje AI i analizy.
- Współpraca przy potokach danych w razie potrzeby. Inni członkowie zespołu zajmują się nimi na co dzień, więc to pozostaje okazjonalne.
- Dokumentować decyzje projektowe przed wdrożeniem.
AI / LLM
- Praktyczne doświadczenie w integracji LLM w produkcji: API dostawców, osadzenia, RAG, wyszukiwanie semantyczne wektorów.
- Doświadczenie z bazami danych wektorowych (Pinecone lub podobne).
Python i dane
- Silna znajomość Pythona, z solidną znajomością typowego stosu danych Pythona do analizy i przetwarzania danych.
- Silne umiejętności SQL i praktyczne doświadczenie z Snowflake. Oczekuj dużo zapytań, przetwarzania, przygotowywania i analizy.
Infrastruktura i usługi internetowe
- Dobre podstawy w AWS (EC2, IAM, RDS, S3 i inne), Terraform i Docker. Nie musisz być ekspertem w pokoju, ale powinieneś mieć rzeczywiste doświadczenie i znać się na tym.
- Doświadczenie w konsumpcji i integracji zewnętrznych API.
- Doświadczenie w budowaniu usług internetowych, API lub prostych interfejsów użytkownika.
Ogólne
- 5+ lat profesjonalnego doświadczenia inżynieryjnego.
- Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnej.
- Komfort w pracy zarówno w środowiskach Windows, jak i Linux. Twoje stanowisko robocze działa na Windows; część infrastruktury serwerowej również.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 lub wyższym, w mowie i piśmie.
- Jasne pisanie techniczne. Dokumentujesz decyzje i zadajesz pytania, zanim staną się problemami.
Dodatkowe punkty za
- Doświadczenie w fine-tuningu LLM.
- Znajomość MCP i integracji opartych na MCP.
- Tło w statystyce lub uczeniu maszynowym – trenowanie i ocenianie podstawowych modeli z scikit-learn lub PyTorch.
- Doświadczenie z frameworkami agentów.
- Znajomość OAuth 2.0 i przepływów OIDC.
- Airflow i dbt.
- Doświadczenie z FastAPI lub innymi frameworkami webowymi Pythona.
- TypeScript lub JavaScript, plus Next.js lub React, jeśli interesuje Cię praca z UI.
Praca na granicy, nie wypełniacz.
Nie budujesz kolejnego chatbota. Te systemy wspierają decyzje inwestycyjne jednego z największych inwestorów na świecie.
Realna autonomia.
Gdy ustalimy cele, odpowiadasz za dostawę od początku do końca. Brak warstw procesowych między Tobą a pracą.
Współpraca na poziomie senior.
Mały zespół, bezpośredni dostęp do interesariuszy klienta, realne decyzje. Brak wypełniaczy spotkań.
Wzrost związany z wynikami.
Twój wpływ na wyniki klienta bezpośrednio kształtuje to, co zarabiasz i jak szybko rozwijasz się tutaj.
Elastyczne godziny pracy, zdalnie lub hybrydowo z naszej centralnej siedziby w Warszawie.
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: SUNSCRAPERS Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
SUNSCRAPERS to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w zdalnym modelu, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju dzięki różnorodnym projektom oraz wsparciu w nauce nowych technologii. Pracując z nami, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który stawia na automatyzację i bezpieczeństwo, co czyni naszą ofertę wyjątkową na rynku.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny SUNSCRAPERS Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
