Game Data Analyst in Warsaw

Game Data Analyst in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56700 - 69300 zł / rok (szac.) Zdalnie
S

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane gier, aby podejmować decyzje wpływające na rozwój gry.
  • Firma: Dynamiczny zespół tworzący popularną grę mobilną.
  • Benefity: Wysokie wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i program udziału w zyskach.
  • Pozostałe informacje: Praca w pełni zdalna w zespole pasjonatów gier.
  • Dlaczego ta praca: Twoje analizy mają realny wpływ na rozwój gry i doświadczenia graczy.
  • Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w analizie danych gier mobilnych oraz umiejętność SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56700 - 69300 zł za rok.

O nas

Tworzymy Beast Bumpers - fizyczną grę PvP na iOS i Androida. Gra jest już dostępna, rozwija się, a każdy mecz, wydarzenie, oferta i instalacja pozostawia ślad danych. Szukamy Analityka Danych Gier, który potrafi przekształcić te dane w odpowiedzi: co działa, co nie działa i co powinniśmy zrobić dalej. Będziesz osobą, która zna liczby lepiej niż ktokolwiek inny. Będziesz współpracować bezpośrednio z założycielami, projektantami gier, operacjami na żywo i UA.

W tej roli:

  • Przyjmujesz analityczne pytania od początku do końca - od niejasnego pytania dotyczącego produktu lub biznesu, przez analizę, aż po jasne rekomendacje.
  • Dokładnie analizujesz dane graczy - retencję, zaangażowanie, monetyzację, ekonomię, PvP, segmenty graczy - i odkrywasz „dlaczego” za liczbami.
  • Definiujesz, śledzisz i raportujesz KPI, które mają znaczenie dla gry i biznesu.
  • Budujesz i utrzymujesz pulpity nawigacyjne, które zespół rzeczywiście wykorzystuje.
  • Projektujesz i analizujesz testy A/B - i szczerze informujesz nas, gdy wynik nie jest istotny.
  • Pobierasz i zapytujesz dane w BigQuery na podstawie zdarzeń Firebase.
  • Wsparcie operacji na żywo i UA poprzez analizę kohort, lejków i LTV.
  • Budujesz i poprawiasz naszą rurociąg danych - od śledzenia zdarzeń w grze, przez Firebase i BigQuery, po pulpity nawigacyjne.
  • Monitorujesz zdrowie stosu i przepływu danych między usługami (Firebase, BigQuery, AppsFlyer, sieci reklamowe, backend) - wychwytujesz uszkodzone zdarzenia, luki i rozbieżności, zanim dotrą do raportu.
  • Budujesz intuicję liczbową w zespole - pomagasz projektantom i producentom samodzielnie czytać dane.
  • Formujesz sposób, w jaki robimy analizy - proponujesz procesy, standardy i narzędzia w miarę rozwoju studia.
  • Używasz narzędzi AI, aby przyspieszyć zapytania, analizy i raportowanie.

Co oznacza sukces:

  • Zespół sprawdza Twoje pulpity nawigacyjne przed podjęciem decyzji, każdy test A/B kończy się jasną decyzją, a Ty dostrzegasz problemy w danych, zanim ktokolwiek zapyta.

Szukamy kogoś, kto ma:

  • 4+ lata doświadczenia w analizie danych lub analizie gier w grach mobilnych, najlepiej w tytułach F2P na żywo.
  • Silne umiejętności SQL i praktyczne doświadczenie z BigQuery.
  • Doświadczenie w pracy z danymi Firebase Analytics.
  • Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu rurociągów danych (ETL/ELT, zapytania zaplanowane, walidacja danych).
  • Doświadczenie z narzędziem do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI, Qlik Sense) - budowanie pulpitów nawigacyjnych od podstaw, a nie tylko ich przeglądanie.
  • Solidne podstawy testowania A/B i statystyki.
  • Krytyczne, oparte na danych podejście - kwestionujesz liczby, zanim im zaufasz.
  • Umiejętność wyjaśniania wyników osobom, które nie są analitykami, i przekształcania ich w jasne rekomendacje.
  • Praktyczna wiedza na temat używania narzędzi AI (np. Claude / Claude Code) w pracy analitycznej.
  • Wysoka inicjatywa - samodzielnie poszukujesz spostrzeżeń, a nie czekasz na zgłoszenia.
  • Dobra znajomość języka angielskiego.

Miło widziane:

  • Modelowanie i prognozowanie - prognozowanie LTV, churn, prognozowanie, plus podstawy ML, takie jak regresja, klasyfikacja i klasteryzacja.
  • Python (pandas lub podobne), pisanie czystego, wielokrotnego użytku kodu i korzystanie z Gita.
  • Interaktywne aplikacje danych (np. Streamlit).
  • Doświadczenie z danymi AppsFlyer / MMP i analizą UA.
  • Podstawowa wiedza programistyczna w C#.
  • Terraform.
  • Dyplom w dziedzinie ilościowej - matematyka, statystyka, informatyka, ekonomia lub podobne.
  • Osoba, która faktycznie gra w konkurencyjne gry mobilne PvP.

Nasza oferta:

  • Umowa B2B
  • Stawka netto B2B: 17000 - 23000 PLN / miesiąc
  • Udział w programie podziału przychodów - realny zysk, gdy gra odniesie sukces
  • W pełni zdalna praca, elastyczne godziny
  • Karta multisportowa i inne benefity
  • Zespół liczący ponad 20 osób, w którym Twoje spostrzeżenia szybko przekładają się na zmiany w produkcie.

Game Data Analyst in Warsaw – pracodawca: Super Pickle Games

Super Pickle Games oferuje dynamiczne środowisko pracy, w którym analitycy danych mają bezpośredni wpływ na decyzje dotyczące rozwoju gier. Pracownicy współpracują z założycielami oraz zespołami projektowymi, co sprzyja szybkiemu podejmowaniu decyzji i innowacjom. Firma stawia na rozwój zawodowy, umożliwiając pracownikom samodzielne prowadzenie analiz i rekomendacji.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Super Pickle Games

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Game Data Analyst in Warsaw

Analiza danych
SQL
BigQuery
Firebase Analytics
Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów danych
Narzędzia wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI, Qlik Sense)
A/B testing